海量品牌内容精细化运作，如何成为可能？

全域营销时代，品牌除了传统的线上线下营销渠道，更要积极布局短视频和社交媒体渠道，构建更全面的内容矩阵。

「激发购物兴趣-转化-私域运营-复购」的营销链路，也更加完善。

但挑战也随之而来——

当营销渠道日益增多，运营需求不断精细化，品牌内容的输出数量和频率也飞速增长，远超我们想象。

品牌应该如何高效管理繁杂的内容，实现营销中的品效合一？利用技术手段赋能内容管理升级，是当务之急。

帷幄数字资产管理平台 DAM「Digital Asset Management」，提供贯穿内容全链路的 AI 算法能力，全方位提升品牌在内容理解、审核、处理等方面的综合能力，助力品牌管理降本增效。

具体来说，帷幄「DAM」的 AI 技术在消费者、内容和品牌之间，到底有着怎样的业务应用空间呢？

01 

AI 赋能图像识别

基于机器学习能力，图像识别功能可以通过识别品牌关键图像（例如 LOGO、品牌代表性人物等），进而追踪此类图像相关的授权信息，达到品牌管理的目的。

例如，在日常新品推广营销过程中，品牌既需要签约明星代言，也需要联动抖音、微博、小红书三大平台的种草达人，在全网积累口碑。达人的数量可能近百人，加上代言明星，所有人的信息需要同步高效管理。

而由于不同明星、达人的签约周期、等级及擅长内容形式都依赖专人记录管理，因此效率很低，且很容易误用到期达人相关素材，从而导致品牌纠纷；与此同时，运营效率难题，也导致潜力达人内容不易被挖掘。

通过帷幄「DAM」的达人、 LOGO 工具箱，系统化对签约达人和 LOGO 的授权有效期进行管理。

经过 AI 算法训练后，品牌使用达人相关内容素材时，遇到授权到期的达人，会自动显示风险提醒，便于品牌及时做出反应，在公域网络中撤下相应广告，从源头杜绝违规问题，大大降低品牌形象管理的难度。

02 

AI 知识图谱智能标签

随着内容资产规模不断扩大、品牌知识体系日益复杂，基于类目的普通管理体系，弊端暴露无遗：有时候想要找一份资料，却因为对分类体系不了解，检索难度大大提高。

如何提升内容的搜索效率和复用率，已成为一个十分迫切的需求。

随着大数据与 AI 智能技术的发展，基于知识图谱的内容智能标签体系应运而生。

帷幄「DAM」通过人工智能技术和自然语言处理技术，可以快速识别解析海量内容，并根据标题、摘要及附件内容，自动归类，标签智能抽取。

通过智能标签关联和标签推荐，则可以实现海量内容的快速、精准查找，提升业务侧内容应用效率。

例如，某新锐美妆品牌，将来自不同渠道的海量种草评测、产品推荐、美妆技巧等优质内容，沉淀到基于帷幄「DAM」打造的内容中台，并通过智能标签进行打标分类。

当客户前来咨询时，导购通过 DAM 小程序，就可以快速打开内容营销库，根据问题类型搜索符合该画像人群的高转化内容，一键即可将内容发送给客户。

另一方面，产品营销话术和销售技巧等内容，也可以沉淀在 DAM 知识库中，帮助导购快速搜索学习，提升业务能力。

03

AI 助力品牌内容合规

合规团队内容审核工作也面临着极大的挑战。

在需求端，日常持续的内容产出与发布，导致内容繁多。内容合规审查政策要求也日渐严格，相应规范必须与时俱进。

在供给端，由于合规团队人力有限，往往需要花费大量工时与成本才能覆盖审核需求。

如何通过技术手段赋能内容合规审核，成为品牌的关注重点。

帷幄「DAM」提供 AI 智能合规检测能力，支持图片、视频、文档等内容实时检测，同步「合法合规」、「文本规范」、「品牌调性」、「品牌元素」、「内容有效期」五大检测维度的风险提醒，帮助品牌精准溯源以下违规风险：

• 自动识别检测涉黄、暴、政内容，支持多渠道品牌违禁词设置、检测与提醒；

• 集中有效地识别素材中人像、LOGO 等品牌元素的违规风险，以防后期侵权问题发生；

• 快速检测文本、图片等素材中的字词误用、语法错误等问题，进行提示和纠错；

• 从文案、视觉等方面多重守护品牌调性，保障品牌对外形象与风格的统一与规范；

• 对内容素材有效期设置管理与提醒，避免因使用过期素材影响品牌形象。