图像生成质量fid、inception score、KID计算

FID

简介

fid是一个非常常用的评估图像生成质量的指标

图像生成的论文中经常会用到。
fid是一种度量两个图片数据集相似度的方法，我们生成的图片与真实图片越相似越好。
相似度高对应的是fid值小。

安装

想进一步学的的伙伴可以从理论出发，然后自己实现这个fid的计算过程，笔者这里直接搬运了。
原始的fid是一个tensorflow实现 https://github.com/bioinf-jku/TTUR
笔者使用的是pytorch框架，所以使用https://github.com/toshas/torch-fidelity 这个包来计算

pip install torch-fidelity

使用

#使用 0号GPU加速计算 
fidelity --gpu 0 --isc --input1 img_dir1/

#使用 0,1,2,3号GPU加速计算   这个貌似没用  还是在用一个gpu计算
fidelity --gpu 0,1,2,3 --isc --input1 img_dir1/

#FID
fidelity --gpu 0 --fid --input1 img_dir1/ --input2 img_dir2/

#KID
fidelity --gpu 0 --kid --input1 img_dir1/ --input2 img_dir2/

KID结果图