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2019 秋招，其实有很多金融行业岗位在等你

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金融业是指经营金融商品的特殊行业，它包括银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业。目前 Fintech 的概念受到了很多金融和互联网公司的追捧，金融行业中出现了越来越多计算机专业的岗位，而在一些互联网金融公司中，也提供了计算机与金融交叉的岗位。很多计算机专业的同学都对金融行业有些兴趣，却没有系统的概念。下面，本文就针对金融行业中各位计算机相关专业的同学可以胜任的岗位进行分析。

投行证券篇

除了银行外，投行或者证券也是金融主体的重要组成部分，从股票交易到企业 IPO 等，都是这些证券公司的业务。由于很多证券公司不像互联网公司一样，去各大高校进行宣讲和招聘，而通常都是通过实习留任的手段进行招聘的，而且招聘规模相比而言也比较小，因此不被大家熟知。本文中我们来探索一下证券行业中有哪些岗位也是和计算机专业的同学匹配的。

中国证券公司中，截止到 2018 年上半年，资产规模达 1000 亿元的证券公司达 16 家，分别为中信证券、海通证券、国泰君安证券、广发证券、华泰证券、申万宏源、招商证券、中国银河证券、东方证券、中信建投证券、国信证券、光大证券、兴业证券、方正证券、中金公司和长江证券。

证券公司主要由研究所、证券投资部、资产托管部、合规法律部以及综合事务部等构成。其中，信息技术部、证券投资部以及资产托管部中都有适合于计算机专业的相关岗位。事实上，目前由于互联网以及机器学习的迅速发展，各个证券公司都在一方面大力发展自己的信息科技部，另一方面希望将 AI 相关的前沿技术使用于股票投资等领域，另外，证券公司中各种数据分析以及预测等等，其本质上也是大数据业务场景。下面我们来看一看证券公司中的计算机相关岗位。

证券投资部

证券投资部主要包括以下的几方面的业务：

1.融资类，为企业或者企业的某些项目寻找资金渠道或者寻找更多的资金。 2.投资类，为公司寻找新的投资目标或者标底，让公司收购或者拓展更多的项目目标。 3.资金管理类，为公司手头的闲置资金寻找更好的投资渠道保值增值。

算法工程师 Job Description

岗位职责：

1. 利用证券市场数据进行数据处理、数据分析、模型设计、算法开发；
2. 根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现；
3. 应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘；
4. 关注机器学习相关算法的前沿技术，并结合业务情况进行新算法技术引进。

任职要求:

1. 熟悉 C、Java、Python、R 等一门或多门编程语言；熟悉 Hadoop \ Spark 等大数据开发环境者优先。
2. 熟练掌握机器学习\数据挖掘\模式识别\语义分析等一个或多个方向的建模和算法实现；
3. 熟悉各种特征提取、数据降维、结构学习与聚类等数据处理技术和算法；具备量化投资领域经验的优先；
4. 工作勤奋踏实，具备高度的责任心、优秀沟通能力及团队精神；
5. 能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术。

系统研发工程师 Job Description

岗位职责：

1. 研究业界最新的大数据技术，负责大数据系统的设计与开发。
2. 对 Spark 进行性能调优，对 Spark On YARN、Spark StandAlone 等模型进行开发和优化。
3. 承担量化平台的计算框架优化，实现量化因子在 Spark 等大数据平台上的并行化计算。
4. 承担深度学习平台优化与建设工作。

任职要求：

1. 熟悉 Hadoop / Storm / Spark / HIVE / Hbase 等分布式开源项目及其工作原理。
2. 熟悉 Hadoop/Spark 生态系统组件的使用，至少有两年的 Spark ( Core / Streaming / SQL ) 开发经验。
3. 熟悉 Tensorflow 或 Pytorch 等深度学习框架。
4. 工作勤奋踏实，具备高度的责任心、优秀沟通能力及团队精神。
5. 能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术。 总体而言，证券投资部的计算机相关的岗位与基本的算法工程师的要求相同，只是处理的数据从图片、文字等变成了股票交易数据等。

信息科技部

证券公司的信息科技部与银行的大体相同，不过是体量更小了一些。信息科技部主要负责其 App 的开发与维护工作，岗位主要包括系统架构工程师、运维工程师等。其工作性质基本与银行的信息科技部相同，相比互联网企业，压力小一些。以下以运维工程师为例来说明其任职要求和偏好。

系统运维工程师 Job Description

岗位职责：

1. 负责业务系统部署、日常运行维护、版本测试升级等工作；
2. 负责业务系统突发故障的处理及系统完善等工作；
3. 负责业务系统可用性及性能监控指标的制订及完善；
4. 负责为业务部门提供技术、业务支持及咨询服务；
5. 根据相关信息系统规章制度，整理、保存系统的各类数据备份和文档资料。

任职要求：

1. 具备优秀的口头表达和沟通能力；
2. 熟悉 Linux、Windows等操作系统，熟练掌握 ORACLE、MYSQL 等常用数据库操作维护，具备一定网络、系统安全等方面的技术技能；
3. 有银行、证券行业工作经验者优先。

资产托管部

资产托管部通常是要求工作人员有比较强的金融背景，其中一些数据分析相关的岗位会偏好于计算机或者统计专业的同学。

数据统计与分析岗 Job Description

岗位职责：

1. 统计、分析托管业务数据，撰写分析报告，提供决策依据；
2. 通过数据分析，对基金产品及管理人进行风险识别及评价，包括风险前验、风险后验、压力测试等，出具评价报告；
3. 负责基金产品绩效评估，分析客户投资行为和投资业绩，向基金管理人提供绩效评估报告等增值服务；
4. 负责部门各类对外业务报表和日常数据报表的制作与报送。

任职要求：

1. 硕士研究生及以上学历，金融、统计、计算机等相关专业；
2. 熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，熟知常用工具和算法，能通过建模进行数据处理，具备2年及以上私募基金数据分析从业经历者优先；
3. 具备良好的逻辑推理能力、团队合作能力和强烈的进取心，学习导向。

总体而言，证券公司的信息科技部的开发、测试等岗位，投资部门的大数据和算法岗位以及其他部门的数据分析岗位都是和计算机专业的同学对口的岗位。证券公司相比银行而言，公司流程等方面更加灵活一些，相比于大多数互联网公司，其工作强度稍小。

从 2018 年起，A 股市场对外开放进入加速阶段。伴随着 A 股对外开放步伐的加快，自然也会有一些外资加入到 A 股市场中来。世界头号对冲基金桥水机经于 2018 年 6 月底已在中国证券投资基金业协会完成私募基金管理人登记，正式成为境内私募管理人，落户在上海自贸区。量化投资已经金融科技在这些国际大型对冲基金公司内，早已发展 20 多年，通常的量化投资人员都是数学、物理或者计算机的博士，整体而言对人才的要求更高。感兴趣的同学也可以关注一些国外的基金公司在国内新业务上的人员招聘。

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银行篇

说到金融行业，大多数人首先想到的就是银行，银行的大体量决定了其工作内容的细分程度非常高。以四大行为例，主要包括以下的机构：总行、各省分行、数据中心、软件开发中心、产品研发中心等等。以下以中国工商银行为例来说明。

宇宙行 - 中国工商银行

总行（北京） 总行的岗位分为四类

1. 职能部门类。总行本部内设各职能部门，具体包括营销管理、风险管理、综合管理三类。其中，营销管理类部门主要负责客户拓展、产品销售的整体规划与组织推动；风险管理类部门主要负责集团全面风险管理；综合管理类部门主要负责战略管理、资源配置、综合管理及各类业务运营的支持保障。
2. 利润中心类。总行本部内设的独立核算的利润中心，主要负责特定金融业务和产品线的专业经营。新员工入行后直接安排到利润中心工作。
3. 运作中心类。总行本部部门内设的业务运作中心。新员工入行后直接安排到运作中心工作。
4. 小语种类。 其中前三个岗位不限制专业，利润中心是最为核心的部门。面试形式是为期四天的封闭式训练营。学生通过闯关过卡、游戏等训练形式向面试官和监督员全方面的展现自己的才能。据此，面试官会全方面评估学生的知识水平、学业水平、团队合作能力以及与工行企业文化的匹配度，从而选拔出和工行文化职位比较匹配的同学。

福利： 应届生全部解决北京户口，符合要求的，配偶也解决户口。 薪酬水平较高，租房可以享受万科大客户优惠。 具有六险一金的医疗保障。 子女可上工行总行本部自己的幼儿园。

数据中心（北京、上海） 数据中心的岗位基本上和计算机相关专业的同学很匹配了。 信息科技岗位：分为技术测试、信息安全、业务测试三个子岗位。

1. 技术测试岗：主要负责金融产品测试中的版本维护、技术测试、测试工具研究及开发工作。 主要招聘计算机类、电气信息类、电子信息科学类、数学类机械类、交通运输类等相关专业。
2. 信息安全岗：主要负责信息安全防护体系安全评估、渗透性测试、安全事件应急技术支持工作。 主要招聘计算机类、电气信息类和电子信息科学类等相关专业。
3. 业务测试岗：主要负责金融产品的业务流程整合测试、验收及适应性测试工作。 主要招聘计算机类、电气信息类、电子信息科学类、经济学类、数学类等相关专业。

软件开发中心（珠海、广州、上海、北京、杭州） 软件开发中心的岗位基本囊括了研发、测试、UI 设计等软件开发和测试方面的各种岗位。主要负责信息系统的建设与管理，包括制定和实施信息科技发展规划、信息系统生产运行管理、各类科技基础建设工程和信息安全管理等。具体岗位：

1. 应用研发岗。参与各类应用系统的需求分析、架构设计、系统设计、编码、技术测试、应用推广支持等，参与生产环境中应用系统问题的排查和分析、性能调整等；
2. 应用支持岗。参与编制及执行应用系统推广方案，对应用系统进行日常维护及技术支持，跟踪应用系统的生产运行情况并协调解决生产问题等；
3. 开放平台基础技术研发岗。参与开放平台基础技术的前瞻性研究及适用性分析，负责开放平台基础设施专业规划设计与研究、编制技术规范等，参与基础设施专业技术研发、产品测评，并提供专业技术支持与服务等；
4. UI设计岗。负责信息系统视觉设计工作，提升移动应用、PC端项目的易用性，注重细节及实用性。参与web、H5的页面设计，把握用户体验和页面设计，实现优秀的交互设计方案。

产品研发中心 产品研发主要负责工行金融产品的创新研发，编制需求方案、日常的产品管理及针对总分行产品的推广支持服务工作。

如果大家有兴趣也可以关注其他银行的相关岗位，本文这里对一些银行做了总结，希望能对大家有所帮助。

中国建设银行

信息技术类

1. 总行开发中心（北京、上海、厦门、广州、成都、深圳）
2. 总行数据中心（上海、武汉）
3. 上海数据分析中心
4. 广州电子银行研发中心
5. 总行
6. 各省分行的信息科技部

中国银行

1.总行 2.各省分行的信息科技部 3.软件中心 （北京、上海、深圳、合肥、西安） 包括软件工程师（开发、维护）、测试工程师、系统工程师。 4.数据中心 （北京、上海、西安、合肥）

中国农业银行

1.总行 2.软件开发中心（北京、广州、上海、天津） 3.数据中心（北京、上海） 4.各省分行的信息科技部

交通银行

1.数据中心（上海） 2.软件开发中心（北京、上海、深圳） 3.总行 4.各省分行的信息科技部

招商银行信用卡中心（上海）

招行的信用卡中心应该是所有银行信用卡中心中做的最好的一个，福利待遇上比照互联网公司，比较重视技术。同时，信用卡中心的员工是招商银行总行的编制，还有低息住房贷款的福利。招聘需求上，各种技术岗位不仅限于开发、测试，也有大数据、机器学习等能够让大家更好的发挥自己能力的岗位。

总体而言，银行的技术岗位的学历、年龄等门槛稍微高一些，但对技术创新的要求稍微低一些，工作强度不大，比较稳定，很适合生活。另外，总行的福利通常是最好的，其他的软件中心或者数据中心稍微弱一些，总体上相比于互联网的工作强度低，同时，薪资增长幅度也没有互联和那么快。想要工作和生活有比较好的平衡的同学，可以考虑银行的一些技术岗位。

编辑于 2018-10-12