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loss.item()大坑

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跑神经网络时遇到的大坑：代码中所有的loss都直接用loss表示的，结果就是每次迭代，空间占用就会增加，直到cpu或者gup爆炸。
解决办法：把除了loss.backward()之外的loss调用都改成loss.item()，就可以解决。
accuracy也是一样，也得用item()的形式。
原理可以见这里：https://www.zhihu.com/question/67209417/answer/344752405

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