conda虚拟环境 如何使用pip下载包到当前环境

conda虚拟环境 如何使用pip下载包到当前环境

这是一个非常不好弄的问题，查看当前的环境的指令一般是：pip list 。但是往往有虚拟环境存在时，打印出来的是全局的包列表，显然用 conda list 才是当前环境安装的包。

问题出现了，conda create -n env_name 创建一个新的虚拟环境后，直接 pip install 发现并没有将依赖包安装到当前环境，而是安装到 base 环境中了，试了千百种方法，踩过无数大坑，最终想出一种比较稳妥的方法。

• 为什么执着于 pip install 安装？

  conda install 很香，但是

  # 1.有些包conda无法安装；
  # 2.pip安装更智能；
  # 3.pip download 可以导入当前环境的所有包（这也是我用虚拟环境的原因，严格把控环境配置）
  

• pip install 是何物？

  由于我最常用的电脑是有加密系统的，可能大家并没有我类似的烦恼，但是，我找出的方法 有理可据，深入原理 。

  pip install 底层无非调用当前环境的 pip.exe (不限pip3.exe等等)，以这个角度出发，直接调用当前环境的 pip.exe 是不是就能完美解决问题呢。

  事实证明的确如此

方法一

弄懂了原理，那方法一就是手动调用 pip

# 原代码
pip install package_name
# 替换成
D:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_name\Scripts\pip.exe intall package_name

conda list 即可查看是否安装成功。

方法二

我是这样配置的：

首先安装的是miniconda而不是anaconda，这一点可能没有影响，但是anaconda的确太重了；

然后使用的时候，我没有将 conda 的环境 和 当前 windows 环境混淆在一起，也就是说，使用conda 时，我是用的 conda 的 cmd，全名：Anaconda Powershell Prompt (Miniconda3) ；

很奇怪的是，我直接在虚拟环境中 pip install 又没有出问题了。

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所以我推断是，正常情况下，conda是可以很方便的配置虚拟环境的，但是如果出现了一些不可抗力，如电脑加密，Path配置紊乱，或者不知名Bug方式导致环境配置失败的话，那么方法一就是非常保险的一种手段。

日志

• 20220426
  配置虚拟环境时，使用miniconda，好像就不会出现上述问题。

• 20220217
  第一次提交