数仓,大数据平台,数据中台,数据湖

数据湖:

狭义的概念:数据湖存储,存放各种格式的海量数据的地方

广义的概念:除了数据存储之外,还包含数据的分析和管理,提供数据目录,数据服务以及统一的数据访问方式


普通数据库特点:数据量小,数据保存时间短,支持ACID,及时性高,以业务线为单位进行建设

普通数仓特点:企业级,保存时间长,分析需求量大

大数据平台特点:架构复杂,开放源码,软件免费,超大数据量,全量分析,流批一体

数据中台:支持功能更多,包容数据量更大、能承载更多数据需求的大数据平台

数据湖:兼容更多的数据源类型,数据计算类型,数据呈现方式

数据规范,稳定,安全,高效,灵活


以多个节点为基础的数据仓库

数据仓库的目的是承载企业所有的运营数据

由于存储的是企业级的数据,数据量大,业务复杂,为了高效支持各种不同的业务需求,所以提出了数据分层概念,分层最大的好处是可以根据分析需求对数据进行复用

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