【亲测已解决】TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 2 were given

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问题描述

自学pytorch进行搭建神经网络并尝试训练时，出现了Pytorch报错TypeError : init() takes 1 positional argument but 2 were given,然后网上查了很多原因，主要如下：

1、神经网络模型定义错误或没有实例化（非本人错误原因），参考链接如下

http://t.csdn.cn/YuJ9m

2、类初始化定义中把__init__打成了__int__（非本人错误原因），参考链接如下

http://t.csdn.cn/peSOQ

3、__init__少传了参数（非本人错误原因），参考链接如下

http://t.csdn.cn/L0wWT

发现上述都不是我产生该错误的原因后，又仔细核查代码

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原因分析：

最终发现了导致出现init() takes 1 positional argument but 2 were given的原因，也是由于自身代码书写错误的原因导致的，具体如下：

for i in range(epoch):
    print("-------第{}轮训练开始-------".format(i+1))
    tudui.train()
    #训练步骤开始
    for data in train_dataloader:    #------------>！！！！！！！报错代码位置
        imgs, targets = data
        if torch.cuda.is_available():
            # 图像cuda；标签cuda
            # 训练集和测试集都要有
            imgs = imgs.cuda()
            targets = targets.cuda()

发现代码报错位置在for data in train_dataloader: 这里，但是书写确实没啥问题

找了好久终于发现在进行数据加载的时候transform=torchvision.transforms.ToTensor出现书写错误掉了"()"。

正确的应该为transform=torchvision.transforms.ToTensor()，如下：

#错误语法  torchvision.transforms.ToTensor
train_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root="../data",train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor,
                                          download=False)
test_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root="../data",train=False,transform=torchvision.transforms.ToTensor,
                                         download=False)

#正确语法  torchvision.transforms.ToTensor()
train_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root="../data",train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),
                                          download=False)
test_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root="../data",train=False,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),
                                         download=False)

至此问题完美解决!!!!!!!!!!!!!!!!!!

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