垃圾分类不用慌！AI智能垃圾分类来了！

2019年4月，住建部等九部门印发《在全国地级及以上城市全面开展生活垃圾分类工作的通知》：到2020年，北京、天津、上海、青岛、武汉等46个重点城市基本建成生活垃圾分类处理系统。

伴随人工智能和物联网等先进技术的迭代升级，垃圾分类及监管等场景自然也少不了“AI＋”的赋能。居民智能分辨垃圾种类、垃圾处理厂智能分拣可回收物品、以及政府智能监督垃圾分类实况等智能场景正在向现实生活渗透。

垃圾分类一直是让各个国家头疼的老问题，针对这个痼疾，多国已向AI寻求帮助。

日本：FANUC视觉分拣机器人

FANUC视觉分拣机器人

积累了丰富经验的日本早已借助AI来实现更加便捷的垃圾分类。

FANUC为分拣机器人设计了一套废旧物品自动回收技术，由人工智能（多层神经网络）及分拣系统组成。基于人工智能的视觉分析系统，FANUC分拣机器人能对垃圾进行精细的辨别和分析。例如，分析出木材的质量，分辨出聚合物和塑料的区别等。

上海：GPS垃圾回收机器人

GPS垃圾回收系统

上海作为国内垃圾分类的先行城市，向全市征集了第二批人工智能应用场景需求，上海城投发布的人工智能在生活垃圾分类中的应用被列入其中。GPS垃圾回收机器人有望解决居民不能定时定点投放垃圾的问题。

居民可通过APP向小区机器人下发指令，机器人会启用自身的GPS和运动传感器来定位住户的指定地点。当它到达指定地点与居民会面后，居民将不同种类的垃圾放入机器人的特定口袋内即可。

美国：Max-AI垃圾分拣机器人

Max-AI垃圾分拣机器人

Max-AI是美国生产商National Recycling Technologies 研发出来的一款人工智能分类机器人，可以代替工作人员完成垃圾分类工作。

该机器人由视觉系统、人工智能及分拣系统组成，可以利用计算机来识别出垃圾的材质，从而辨别哪些该分拣出来。

AI能够帮助人们进行垃圾分类的前提是能够准确识别垃圾种类并正确进行分拣。由此可见，不同种类垃圾数据是AI向垃圾分类场景渗透的基础，也是重中之重。垃圾分类数据采集不仅需要大量的样本支持，还需要精确地分类以及多样性的采集方式，即多角度、多背景的复杂样本数据采集。针对垃圾分类这一应用场景，数据堂设计并研发了《46,695张生活垃圾图像数据》。

生活垃圾图像数据样例

数据堂的生活垃圾图像数据包含厨余垃圾、电子废弃物、干垃圾等多种分类，数据采集环境包括室内场景和室外场景两种，标注人员用矩形框标注垃圾，检测框精度高达97%。

智能垃圾分类技术将会是人工智能在分类领域的一个重要的研究方向。利用AI进行垃圾分类，不仅可以得到高品质、高纯度的循环利用物料，还可以使过去无法循环利用的物料得到循环利用。

智能垃圾分类是垃圾管理的未来发展趋势，以信息化的管理方式进行垃圾分类是时代进步的表征之一。基于人工智能、云计算、大数据、物联网等新技术，垃圾分类的效率愈来愈高，对环保事业及技术发展有着重要的意义。