景联文科技提供步态数据采集服务、提供21000个id步态视频训练数据集

近年来，无论是公共安全还是疫情防控的应急管理，迫切需要远距离、非受控、全视角、抗干扰的视频分析技术，步态识别的成熟应用正好填补了这一领域多年来的空白。随着AI技术的发展及成熟，国家相关部门对步态识别技术的兴趣正在快速增长，尤其是今年以来，发布了数项有关步态识别技术公告和规定，对此给予支持的态度。

什么是步态识别技术？

步态识别是一种较新的生物认证技术，是通过人的走路姿态来识别人的身份的方式。步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。由监控摄像机采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步态特征，最后将新采集的步态特征与步态数据库中的步态特征进行比对识别。

步态识别技术应用场景

步态识别技术可以通过人的步态特征、体态、身高等诸多信息点，在大量视频中快速进行人物检索和身份识别，即使被检索的对象遮挡了面部或者背对着摄像头。

1. 在公安刑侦领域，利用目标人员的身高体态、走路姿势、运动模式等特征，从大量视频中快速检索出与样本高度相似的目标或者视频片段，从而达到在跨场景、面部遮挡、换装的情况下，也可以快速识别出嫌疑人的目的，从而弥补了在同等条件下人脸识别技术的应用盲点。
2. 在智能家居领域，目前市场上的智能家居系统大多采用人体检测体感器，或是人脸识别感知模块，但这两种方式都有一定的局限性。采用智能家居系统是为了更好的呵护和关怀家中的老人、小孩及宠物，而人体传感器没有办法区分出老人、小孩或宠物，人脸识别又必须要需要检测到人脸，否则无法配合，而步态识别可以很好地应用于智能家居系统中，增强了家电系统的的智能化感知，提供更加个性化的服务。

步态识别技术随着数据集大规模产生和深度学习的发展取得了快速进步，数据采集是整个步态识别研究的重要基础。

景联文科技《21000个id126000段行走步态视频数据集》

数据规模：21000人，每人拍摄6段视频和2张图像，总共126000段视频和42000张图像。

采集内容：12个镜头，覆盖4中不同的高度，覆盖人体360度， 30度一个相机，行人在指定区域自然走两遍，服饰覆盖包括：短袖、外套、裤子等；姿态覆盖包括：正常摆臂无附属物、拿附属物（背包、拎包、撑伞等）、做特殊动作（抽烟、玩手机、打电话等）；单人在每个镜头中，人体露出100%情况下，连续走路10步以上。

男女比例：男女平均分布。

年龄分布：各年龄段平均分布，以中青年为主。

采集环境多样性：18个不同的场景。

该数据集可被用于步态识别和目标检测中。

 景联文科技提供步态识别训练数据采集服务

景联文科技是长三角地区最大的AI基础数据服务商之一，在全国27个省市直辖市全球52个国家的数据采集资源网络，有近一万人的被采集人员储备，在多年的AI训练数据采集项目中积累了丰富的场景搭建采集经验。

致力于用高质量的数据推动步态识别技术的发展，快速解决训练数据难点问题，景联文科技提供数据定制采集服务，可提供远距离、跨角度的数据采集标注服务，采集和标注人体在行动过程中的各类信息。例如身高、头型、关节等人体内部特征，人走路的姿态、手臂摆动幅度等人体行走的动态特征。基于贯穿项目全流程的数据合规与安全保障机制，为企业提供安全的步态识别训练数据。