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dict(字典)是Python中的一种数据结构,dict是一个无序的可变的序列,其中的元素以“键值对”的形式存在,可以方便快捷的进行元素查找。
dict的格式如下:
>>> d = {"key1": "value1", "key2": "value2", 1: 2}
>>> d
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 1: 2}
在dict中,key(键)是唯一的,这一点保证了能够获取dict中特定key的值(value),value可以是Python中其他任意的数据类型或结构,如字符串、数值、浮点数、字典、列表、元组。所以在实际应用时,dict一般是多层嵌套的结构。
获取dict中指定key的值的方式有两种,如下:
# 方括号方法
>>> d["key1"]
'value1'
# get方法
>>> d.get("key1")
'value1'
在应该使用get方法时,使用[]取值,导致报错
使用[]取值的前提条件:dict中必须有对应的key
通过[]获取dict中不存在的key,会报KeyError错误:
>>> d["key3"]
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in <module>
KeyError: 'key3'
怎么避免KeyError错误?有两种方法
>>> d["key3"] if "key3" in d else 'key不存在'
'key不存在'
# get方法获取不存在的key时,默认返回None
>>> d.get("key3")
None
>>> d.get("key3", 'key不存在')
'key不存在'
养成使用get方法取值的习惯
将可变数据类型的dict当做不可变类型使用
下面看两组代码
# 对于不可变类型str
>>> str1 = "hello"
>>> str2 = str1
>>> str1
'hello'
>>> str2 += " world"
>>> str2
'hello world'
>>> str1
'hello'
# 对于可变类型dict
>>> dict1 = {"key": "hello"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict1
{'key': 'hello'}
>>> dict2["key"] = "world"
>>> dict2
{'key': 'world'}
>>> dict1
{'key': 'world'}
>>> dict1["key2"] = "!"
>>> dict1
{'key': 'world', 'key2': '!'}
>>> dict2
{'key': 'world', 'key2': '!'}
在上述代码中,由于字符串是不可变类型,str1、str2指向不同的内存地址,对改变str1、str2的值,互不影响;
而dict是可变数据类型,dict1、dict2指向相同的内存地址,改变dict2的值,dict1也会跟着改变。在写代码时如果不注意dict的这个特点,经常会产生一些莫名其妙的bug。
如果想更改dict变量的值,又想保留变化前的值,怎么办呢?用深拷贝方法
>>> import copy
>>> dict1 = {"key": "hello"}
>>> dict2 = copy.deepcopy(dict1)
>>> dict2
{'key': 'hello'}
>>> dict1['key2'] = 'world'
>>> dict1
{'key': 'hello', 'key2': 'world'}
>>> dict2
{'key': 'hello'}
复制dict变量时,一定要用copy.deepcopy()方法
学习一门编程语言,一定要熟练掌握每一种数据类型的特性,不然不但写出的代码bug多,而且自己还找不出bug。
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