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MNIST手写数字集CNN卷积神经网络

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  • MNIST手写数字集介绍
  • Softmax网络介绍
  • CNN简介
  • 代码参考

MNIST手写数字集介绍

MNIST图像数据集使用形如[28，28 ]的二阶数组来表示每个手写体数字，数组中的每个元素对应一个像素点，即每张图像大小固定为28x28像素。
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MNIST数据集中的图像都是256阶灰度图，即灰度值0表示白色（背景），255表示黑色（前景），使用取值为[ 0，255 ]的uint8数据类型表示图像。为了加速训练，我们需要做数据规范化，将灰度值缩放为[0,1]的float32数据类型。
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Softmax网络介绍

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MNIST手写数字集CNN卷积神经网络_第12张图片
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MNIST手写数字集CNN卷积神经网络_第14张图片
统计训练数据中各标签数量
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可视化指标
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CNN简介

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MNIST手写数字集CNN卷积神经网络_第20张图片
MNIST手写数字集CNN卷积神经网络_第21张图片
MNIST手写数字集CNN卷积神经网络_第22张图片
MNIST手写数字集CNN卷积神经网络_第23张图片
MNIST手写数字集CNN卷积神经网络_第24张图片
MNIST手写数字集CNN卷积神经网络_第25张图片
MNIST手写数字集CNN卷积神经网络_第26张图片

代码参考

https://github.com/wang-404/tensorflowStudy/tree/main/mnistcnn

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  • Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常 xp9802
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