卷积Conv1D参数讲解

首先这是Conv1D的官方文档卷积Conv1D参数讲解_第1张图片
可以看的出来这里的顺序为filters,kernel_size

卷积Conv1D参数讲解_第2张图片这里的数据维度即为(10,128),4为batch size。所以
在这里插入图片描述这里的32=filters 即为输出的维度,输出的维度也就是(10,128)之中的128,也就是可以理解为列向量。所以输出维度也就是(待定,32)。然后就是kernelsize,这个值是决定待定的值的,这里需要用到一个公式卷积Conv1D参数讲解_第3张图片也就是这篇文章讲述的
所以10-3+1=8,所以输出维度为(8,32),并且batch size不发生变化,最后为(4,8,32)

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