Win10+Ubuntu18.04双系统安装配置教程（十一）——在虚拟环境中安装pytorch框架

Win10+Ubuntu18.04双系统安装配置教程（十一）——在虚拟环境中安装pytorch框架

$写在前面：本系列笔者亲测可行！文章配置如下$：
win10，Ubuntu18.04，nvidia驱动显示cuda版本11.7(只要高于10.2均可参考本配置教程)。
共将创建2个虚拟环境，分别取名为tensor37和torch37。
tensor37虚拟环境配置为python=3.7，tensorflow-gpu=2.2，cudatoolkit=10.1，cudnn=7.6.5；
torch37虚拟环境配置为python=3.7，pytorch=1.12.1，torchvision=0.13.1，torchaudio==0.12.1，cudatoolkit=10.2，cudnn=7.6.5。

$注意$：虚拟环境中依赖的cuda版本可以低于nvidia驱动中的cuda版本，可以自行根据所需cuda版本在参考链接中查找对应pytorch版本

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1. 创建名为torch37，python版本为3.7的虚拟环境

conda create -n torch37 python=3.7

2. 激活环境

conda activate torch37

3. 安装框架及依赖cuda，cudnn

conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=10.2 cudnn=7.6.5

参考链接

pytorch官网