目前市面上五花八门的数据增强手段只能做到对图像进行亮度、饱和度、噪声等进行调节,不能对目标进行位随机旋转、平移、形变等操作,事实上。经过随机位置变换增强的数据会使模型训练加速收敛,并提升模型泛化性。
重点重点重点:不需要对生成的众多图像再进行标注,生成图片时,对应的标注文件会自动生成!
仅对色彩进行增强:
对位置、形态等进行增强:(这些图全部是一张图片生成的)
重点重点重点:不需要对生成的众多图像再进行标注,生成图片时,对应的标注文件会自动生成!
工具放在github,里面有数据制作到数据生成的一站式教程,欢迎 star