caffe 常用命令

1.训练

（1）从头开始训练

./build/tools/caffe train -solver=examples/hands/hands_solver.prototxt -log_dir=examples/hands

（2）利用snapshot继续训练

./build/tools/caffe train -solver=examples/hands/hands_solver.prototxt -snapshot= examples/hands/hands_iter_5000.solverstate

（3）用预先训练好的权重来fine-tuning模型，需要一个caffemodel，不能和-snapshot同时使用

./build/tools/caffe train -solver= examples/hands/hands_solver.prototxt -weights= examples/hands/hands_iter_5000.caffemodel

2.测试

./build/tools/caffe test -model=examples/hands/hands_test.prototxt -weights= examples/hands/hands_iter_10000.caffemodel -gpu=0 -iterations=100

3.显示时间

./build/tools/caffe time -model= examples/hands/hands_train_test.prototxt -gpu=0

这个例子用来在屏幕上显示lenet模型用gpu迭代50次所使用的时间。

4.video-caffe 提取特征

## params
# test.prototxt
# model file
# id of gpu
# batch_size
# mini_batch_num
# prefix file  一定要自己写！！！例子中有格式，不写会提取到0个特征！！
# target feature
./build/tools/predict.bin examples/hands/hands_test.prototxt examples/hands/hands_iter_25.caffemodel 0 16 19 examples/hands/prefix.txt fc8