计算机视觉-Archer
计算机视觉-Archer

CVPR2022-CVPR-GroupVit：由文本监督的语义分割生成的

题目:GroupViT:Semantic Segmentation Emerges from Text Supervision

摆脱非常贵的手工标注，用文本进行监督

Group起名的由来：
无监督方法grouping：是早期的自下而上的方法，先得到聚类中心点，然后扩散，实现语义分割。本文借鉴grouping的思想。

输入说明：
假设输入为224x224的图片，patch embading 是16x16
196x384中的特征维度是384这是因为使用的是Vit-small
CVPR2022-CVPR-GroupVit：由文本监督的语义分割生成的_第1张图片

Group tokens说明：
group tokens的输入设置的是64x384，这是为了和196x384拼接，64是为了获得更多的聚类中心。<

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