用Tensorflow API: tf.keras搭建网络八股

import
train, test
model = tf.keras.models.Sequential
model.compile
model.fit
model.summary

model = tf.keras.models.Sequential (网络结构) 描述各层网络
网络结构举例：
拉直层：tf.keras.layers.Flatten()
全连接层：tf.keras.layer.Danse(神经元个数，activation = “激活函数”，kernel_regularizer=正则化方式)

activation(字符串给出) 可选relu， softmax, sigmoid, tanh
kernel_regularizer: 可选tf.keras.regularizers.l1(), tf.keras.regularizers.l12)
卷积层：tk.keras.layers.Conv2D(filters = 卷积核个数， kernel_size = 卷积核尺寸，strides = 卷积步长， padding)

LSTM层：tf.keras.layers.LSTM()