Ubuntu环境下，安装Anaconda3+配置pytorch深度学习环境

首先，检查ubuntu版本：lsb_release -a

检查Python版本：python –version

检查当前环境下cuda版本：nvidia-smi

检查完版本后，接着就可以放心大胆的配环境啦：
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1.首先安装anaconda

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1.安装wget

sudo apt-get update
sudo apt-get install wget

2.然后再下载Anaconda3,得到一个Anaconda3的.sh脚本文件

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

3.安装Anaconda3

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

输入ENTER继续
输入安装Anaconda3的位置例如：/usr/dcs/myapp/Anaconda3
安装完成后一定得重启！！
重启命令：/etc/init.d/ssh restart
安装成功啦！！
这个过程一般不会出错滴！
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2.配置conda命令

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要下载torch之类的包需要conda命令，因此进行全局配置：
1.首先，安装：sudo apt install yum
以及sudo apt-get install vim
2.之后，vi或者vim命令编辑~/.bashrc文件
输入：vim ~/.bashrc 3.在文末输入以下内容

export PATH=''/usr/dcs/myapp/Anaconda3/bin:$PATH''

2，“ESC”退出编辑模式， "："进入命令模式，输入wq!保存退出；
3，让修改生效，执行命令：source ~/.bashrc
4，此时，再任意路径下都可以使用conda命令啦！
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3.配置pytorch深度学习环境

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这个过程也不难，失败的原因多半可归结于网络。总结一下，大概有三种方法：
1.按照官网步骤。选择合适的版本，之后按官网给出的语句安装（多半成功不了，耗时特~别长）
2.下载到本地。
附上进入Anaconda资源包下载链接：
https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64/
选择合适的版本，下载到本地，复制ubuntu环境相应位置
接着执行命令：conda install --use-local ./anaconda3/pkgs/pytorch-1.10.0-py3.8_cuda10.2_cudnn7.6.5_0.tar.bz2 注意后边是下载包的名称，需要根据实际情况换（你下什么，改成什么就OK了）
3.主要分享第三种方法，也是我用到成功的方法：
首先，创建一个虚拟环境，比如我这里创一个名为pytorch_gpu，python3.7的环境：conda create -n pytorch_gpu python=3.7
接着，进入这个环境：conda activate pytorch_gpu
执行：

pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

等待，直到出现

这个过程很快
检查是否安装成功：
输入python
接着：import torch和torch.cuda.is_available()
若出现true 则安装成功！

退出到base：

conda deactivate

查看当前evn-list：

conda env list

最后在pycharm里配置路径：

检查：

安装成功！大功告成！
可以愉快的开始跑代码啦！