一般来说,折线图更加直观、更加可视化。因此,本文给出一种使用MATLAB处理数据得到折线图的教程。
x=1:1:5;%x轴上的数据,第一个值代表数据开始,第二个值代表间隔,第三个值代表终止
a=[205,110,256.250,244.885,280.355]; %a数据y值
b=[322,144,297,487,59]; %b数据y值
plot(x,a,'-*b',x,b,'-or'); %线性,颜色,标记
axis([0,6,0,700]) %确定x轴与y轴框图大小
set(gca,'XTick',[0:1:6]) %x轴范围1-6,间隔1
set(gca,'YTick',[0:100:700]) %y轴范围0-700,间隔100
legend('算法1','算法2'); %右上角标注
xlabel('x') %x轴坐标描述
ylabel('y') %y轴坐标描述
线性、颜色和标记见这里
https://blog.csdn.net/iii66yy/article/details/122930796?spm=1001.2014.3001.5502
x=1:1:7;%x轴上的数据,第一个值代表数据开始,第二个值代表间隔,第三个值代表终止
a=[205,110,256.250,244.885,280,214,324]; %a数据y值
b=[322,144,297,487,519,322,456]; %b数据y值
c=[140,55,76,55,155,45,400]; %c数据y值
plot(x,a,'-*r',...
'LineWidth',2,...
'MarkerSize',10,...
'MarkerEdgeColor','r');
hold on;
plot(x,b,'--pb',...
'LineWidth',2,...
'MarkerSize',10,...
'MarkerEdgeColor','b')
hold on;
plot(x,c,'-.og',...
'LineWidth',2,...
'MarkerSize',10,...
'MarkerEdgeColor','g')
axis([0,8,0,700]) %确定x轴与y轴框图大小
set(gca,'XTick',[0:1:8]) %x轴范围1-6,间隔1
set(gca,'YTick',[0:100:700]) %y轴范围0-700,间隔100
legend('算法1','算法2','算法3'); %右上角标注
xlabel('x') %x轴坐标描述
ylabel('y') %y轴坐标描述