拖尾&截尾

拖尾是什么?/截尾是什么?

害…

就是字面意思啦…

拖尾,顾名思义,就是序列缓慢衰减,“尾巴”慢慢拖着滑下来

而截尾则是突然截断了,像个悬崖

专业点来说呢,就是:
如果样本自相关系数和样本偏自相关系数在最初的阶明显大于2倍标准差(下图虚线),而后几乎95%的系数都落在2倍标准差的范围内,且非零系数衰减为小值波动的过程非常突然,通常视为k阶截尾;
如果有超过5%的样本相关系数大于2倍标准差,或者非零系数衰减为小值波动的过程比较缓慢或连续,通常视为拖尾。

补充:(ARMA定阶原则)

在这里插入图片描述

举几个例子吧:

拖尾&截尾_第1张图片
这张图可以看出,左图(自相关函数图)呈现出拖尾特征(3阶拖尾),而右图(偏自相关函数图)呈现出截尾特征(2阶截尾)
所以可以初步确定这个样本拟合模型为 AR(2)

拖尾&截尾_第2张图片
这张图可以看出,左图(自相关函数图)呈现出截尾特征(1阶截尾),而右图(偏自相关函数图)呈现出拖尾特征(1阶拖尾)
所以可以初步确定这个样本拟合模型为 MA(1)

拖尾&截尾_第3张图片
这张图可以看出,左图(自相关函数图)呈现出拖尾特征(2阶拖尾),右图(偏自相关函数图)也呈现出拖尾特征(1阶拖尾)
所以可以初步确定这个样本拟合模型为 ARMA(2,1)

你可能感兴趣的:(R,机器学习,正则化,人工智能,深度学习)