Halcon_3D点云筛选，目标轮廓提取，切平面求取目标间隙宽度

Ultralytics YOLO 库介绍与使用指南东北豆子哥人工智能/机器学习 YOLO
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KITTI数据集可视化实用教程及源码解析国营窝窝乡蛮大人
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍如何使用源码实现KITTI数据集的可视化，强调数据集可视化在计算机视觉领域的关键作用。重点介绍如何加载、处理和融合KITTI数据集中的图像和激光雷达数据，并通过可视化手段分析结果，包括图像点云投影、坐标转换、颜色映射等技术。读者将通过学习源码深入理解数据结构、文件格式，并定制化工具以满足特定项目需求。1.计算机视觉数据集可视化的重要性在计算机视觉领
Steam游戏一键入库自动化工具详解国营窝窝乡蛮大人
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：“Steam一键入库工具”专为游戏开发者设计，用以简化游戏发布到Steam的过程。它通过自动化创建产品页面、上传游戏文件、配置价格和区域限制等繁琐步骤，使得游戏能够快速入库Steam平台，从而让开发者有更多时间专注于游戏开发和优化。该工具基于SteamworksAPI，提供版本管理、更新发布、版权保护等功能，帮助开发者维护游戏生命周期和保护权益，同时要求开发者
DiNA：扩张邻域注意力 Transformer AI专题精讲 Paper阅读 transformer 人工智能
摘要Transformer正迅速成为跨模态、跨领域和跨任务中应用最广泛的深度学习架构之一。在计算机视觉领域，除了持续发展的纯transformer架构，分层transformer也因其优越的性能和在现有框架中易于集成而受到广泛关注。这类模型通常采用局部化的注意力机制，如滑动窗口的NeighborhoodAttention（NA）或SwinTransformer的ShiftedWindowSelfA
【CATIA的二次开发35】对象Selection部分属性介绍江树月华 CATIA VBA二次开发 CATIA的VBA二次开发 CATIA VBA CATIA宏 CATIA VBA
在CATIAV5的VBA开发中，Selection对象是用户交互的核心组件，用于管理用户在图形区域或特征树中的选择操作。Selection对象是CATIAVBA中的中央交互枢纽，充当用户界面与程序逻辑之间的桥梁。它代表当前在图形区域或特征树中被选中的元素集合，是自动化操作的基础。一、Selection对象属性和方法二、属性分类概览属性类型作用域主要用途ApplicationObject全局获取当前
【CATIA的二次开发36】对象Selection选择集管理部分方法介绍01 江树月华 CATIA VBA二次开发 CATIA的VBA二次开发 CATIA VBA CATIA宏 CATIA VBA
在CATIAV5的VBA开发中，Selection对象是用户交互的核心组件，用于管理用户在图形区域或特征树中的选择操作。Selection对象是CATIAVBA中的中央交互枢纽，充当用户界面与程序逻辑之间的桥梁。它代表当前在图形区域或特征树中被选中的元素集合，是自动化操作的基础。一、Selection对象属性和方法二、方法分类概览分类方法核心功能选择集管理Add,Remove,Remove2,Cl
R语言与C语言混合编程：在R语言中调用C语言函数数据探索 r语言 c语言开发语言 R语言
R语言与C语言混合编程：在R语言中调用C语言函数介绍：R语言是一种用于统计分析和数据可视化的高级编程语言，而C语言是一种通用的、强大的编程语言。在某些情况下，我们可能需要在R语言中调用C语言函数以提高性能或实现特定的功能。本文将介绍如何在R语言中调用C语言函数的方法，并提供相应的源代码示例。步骤：为了在R语言中调用C语言函数，我们需要执行以下步骤：编写C语言函数：首先，我们需要编写我们想要在R中调
学习日志02 ETF 基础数据可视化分析与简易管理系统 im_AMBER 学习数据分析
从头开始了，现在有数据的变动还有要用jupyter，这个文学编程的确很好，虽然我们老师有点push有点严格，但觉得好好学确实能收获不少知识的！！！是的！已经搭建了miniconda关联的jupyternotebook1我发现jupyter是不可以关闭conda终端运行的对哒，JupyterNotebook是依赖终端（或AnacondaPrompt）启动的本地服务，终端窗口不能直接关闭，否则Jupy
python + selenium通过滑块验证 weixin_51144854 python selenium 爬虫 opencv
1、介绍使用python进行自动化操作或者爬虫过程中，可能会遇到需要进行验证的情况。本文介绍了两种通过滑块验证的方法：轮廓检测通过OpenCV进行轮廓检测，找到滑块背景中缺口的位置，计算缺口到滑块的距离。模板匹配通过OpenCV分析滑块背景图与滑块的相似度，找到滑块背景图中与滑块最相似的区域就是缺口的位置，然后计算缺口到滑块的距离。2、轮廓检测测试地址：https://accounts.douba
Python爬虫实战：研究MarkupSafe库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫开发语言 MarkupSafe
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长，网页内容自动提取与分析技术在信息检索、舆情监控、数据挖掘等领域的需求日益凸显。网络爬虫作为获取网页内容的核心工具，能够自动化采集互联网信息。然而，直接渲染爬取的网页内容存在安全隐患，特别是跨站脚本攻击（XSS）风险。攻击者可能通过注入恶意脚本窃取用户信息或破坏网站功能。MarkupSafe作为Python的安全字符串处理库，能够有效处理不可
VTJ.PRO：打破次元壁！AI驱动 + 双向代码自由穿梭，重新定义Vue高效开发！前端人工智能vue3
“既要低代码的速度，又要手写代码的自由？”——现在，无需妥协！VTJ.PRO革命性推出“双向代码转换引擎”，让开发者在可视化设计与源码编辑间无缝切换，真正实现“设计即代码，代码即设计”的终极工作流！✨核心黑科技：双向自由转换可视化设计→纯净源码拖拽生成的界面，一键转换为高质量Vue3组件代码，无冗余、无黑盒！支持导出标准.vue文件，无缝嵌入现有工程，源码100%自主可控！手写代码→可视化编辑将已
【V2.0 - 侦查篇】数据可视化：我用一行代码，抓到了播放量的“头号杀手” 爱分享的飘哥信息可视化
系列回顾：在上一篇《我的播放量“薛定谔”了，所以，我给它建了个“数据公墓”》中，我们成功地为杂乱的创作数据找到了一个整洁的家。但数据入库只是第一步，面对着这张整齐却冰冷的表格，一个新的问题浮现在我脑海中…一、后台的“数据迷雾”打开任何一个自媒体后台，我们都会被淹没在数据的海洋里：播放量、点赞率、评论率、粉丝转化率、完播率、跳出率…“后台几十个指标，看得人眼花缭乱。但哪个才是真正的‘牛鼻子’？哪个指
人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等） weisian151 人工智能人工智能 cnn 神经网络
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频、音频）设计的深度学习模型。它通过模拟生物视觉机制，从原始数据中自动提取多层次的特征，最终实现高效的分类、检测或生成任务。1、核心概念与原理1、生物视觉启发局部感受野：模仿人类视觉皮层神经元仅响应局部区域刺激的特性，每个神经元关注输入数据的局部区域（如图像的一小块区域）。权值共享：同一
构建私有视觉搜索应用：多模态大模型的应用实例 2301_80727036 自然语言处理
在当今的科技时代，视觉搜索功能已经不再是新鲜事物，许多智能手机用户都可以通过自然语言搜索照片。随着开源多模态大型语言模型（Multi-modalLLMs）的兴起，我们现在可以为自己构建这种视觉搜索应用，用于管理自己的私人照片收藏。本教程将向您展示如何通过代码示例，使用开源多模态LLM构建私有视觉搜索和问答系统。技术背景介绍多模态大模型结合了文本和图像处理能力，使得我们可以开发更智能的应用程序。通过
人工智能的发展历程与未来展望唐骁虎 ai
人工智能的发展历程与未来展望一、人工智能的起源与早期发展1.1人工智能的定义与概念起源人工智能（AI）的定义与概念起源可追溯至20世纪中叶，当时一群具有远见的科学家和工程师开始探索机器是否能够模拟人类智能行为。1956年，在达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”这一术语，标志着该领域的正式诞生。AI的定义涉及创建能够执行需要人类智能的任务的机器，如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译等。
如何让人工智能使你的工作效率一日千里南风过闲庭人工智能 ai python
1.自动化重复性任务1.1识别并自动化日常任务提高工作效率的首要步骤是识别日常工作中重复性高且耗时的任务。根据麦肯锡全球研究院的报告，知识工作者大约有40%的时间花费在此类任务上。通过自动化这些任务，员工可以将更多时间投入到需要创造性思维和复杂决策的工作上。数据支持：一项针对500名知识工作者的调查显示，通过自动化日常任务，平均每天可以节省2小时的工作时间。这些任务包括数据录入、文件整理、邮件分类
AI驱动的智能电网:平衡供需提高效率 AI智能应用 AI大模型应用入门实战与进阶 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
智能电网，AI，机器学习，预测模型，优化算法，供需平衡，能源效率1.背景介绍随着全球能源需求的不断增长和可再生能源的快速发展，传统电网面临着越来越多的挑战。传统的电网结构是集中式供电，难以适应分布式能源的接入和负荷需求的波动性。智能电网应运而生，它利用先进的通信技术、传感器网络和数据分析技术，实现电网的自动化、智能化和可视化，从而提高电网的可靠性、效率和安全性。人工智能（AI）作为一种新兴技术，在
奶油绿风格户外风景人像自拍Lr调色教程，手机滤镜PS+Lightroom预设下载！调了个寂寞电影预设 lr调色摄影后期人像预设 lr预设 Lightroom预设
调色介绍奶油绿风格户外风景人像自拍摄影Lr调色，是在AdobeLightroom软件中，针对户外风景里的人像自拍照进行后期调色处理。这种调色旨在打造出以奶油绿色为主导色调，使画面呈现出清新、柔和、温馨质感的视觉风格，让照片如同奶油般丝滑且富有治愈感，从而提升照片整体美感与独特氛围。预设信息调色风格：电影风格预设适合类型：人像，自拍，户外，风光，模特，封面照等预设格式：XMP+DNG手机滤镜资源编号
电影感户外哑光人像自拍摄影Lr调色预设，手机滤镜PS+Lightroom预设下载！调了个寂寞电影预设 lr调色照片调色摄影后期 lr预设胶片预设
调色详情电影感户外哑光人像自拍摄影Lr调色，是借助Lightroom软件，针对户外环境下拍摄的人像自拍进行后期处理。旨在模拟电影画面的氛围与质感，通过调色赋予照片独特的艺术气息。强调打造哑光效果，使画面色彩不过于浓烈刺眼，而是呈现出柔和、细腻且带有独特质感的视觉效果，让照片具备电影般高级感与叙事感。预设信息调色风格：电影风格预设适合类型：人像，自拍，户外，风光，模特，封面照等预设格式：XMP+DN
【嵌入式硬件实例】-555定时器实现警灯LED闪烁效果视觉与物联智能嵌入式硬件基础嵌入式硬件 555定时器电路物联网
555定时器实现警灯LED闪烁效果文章目录555定时器实现警灯LED闪烁效果1、555定时器介绍2、硬件准备与接线3、电路工作原理在这个项目中，我们将使用555定时器和CD4017十进制计数器IC构建一个闪烁的警灯。闪烁的警灯设计为以不同的闪光率运行，通常在不同的颜色之间交替，最常见的是红色和蓝色，以吸引公众的注意力，并在视觉上传达紧迫感和谨慎性。闪烁的警灯是公认的权威和秩序的象征。当警灯闪烁时，
智能家居助手——Home Assistant配置小米的米家所有设备牛奶咖啡13 NAS系统智能家居米家集成组件 ha_xiaomi_home Home Assistant 米家集成组件到HA
一、背景目前已经安装配置好了智能家居助手——HomeAssistant，需要将小米的设备添加到HomeAssistant中，进行统一本地化、自动化的管理调度。而小米官方也是十分友好的在GitHub上开源了支持的HomeAssistant的集成组件【ha_xiaomi_home】，它可以让您在HomeAssistant中使用小米IoT智能设备。二、准备工作2.1、安装HomeAssistant
AI 技术&AI开发框架 34号树洞人工智能深度学习人工智能机器学习 NLP GAI
目录一、AI技术及其开发框架1.AI技术分类与代表方向2.主流AI开发框架3.AI应用开发流程简述4.补充：基础依赖与生态二、AI技术方向1.机器学习（MachineLearning,ML）✦核心概念：✦关键方法：✦应用案例：2.深度学习（DeepLearning,DL）✦核心概念：✦网络结构举例：✦技术趋势：3.自然语言处理（NLP）✦核心任务：✦代表模型：4.计算机视觉（ComputerVis
Dify实现图文混排的智能问答实践一望无际的大草原 Dify高级应用工作总结 Agent 数据分析 agent 智能客服
最近在做类似于各大平台中广泛应用的智能客服，相当于基于各平台的用户操作手册，业务流程场景等文档资料，开发一个类似于智能客服的自动化问答应用。主要基于dify进行开发，但对数据有些特殊要求，之前大家做的都是基于文本的，结合大模型返回的结果主要也是文本信息，这种方式不够直观全面，也有信息丢失，同时，一般这些资料中都包含了大量的图文结合内容，很多问题的答复需要结合图像进行答复更加直观，因此对其进行简单的
服务器、树莓派/香橙派部署HomeAssistant与小爱音箱联动不对法物联网物联网
HomeAssistant功能介绍与多平台部署实战：CentOS服务器、树莓派、香橙派部署及小爱音箱联动控制一、HomeAssistant简介HomeAssistant是一款基于Python开发的开源智能家居自动化平台，它最大的特点是高度集成和自定义。通过HomeAssistant，用户可以将不同品牌、不同协议的智能家居设备（如空调、电灯、传感器等）整合到一个统一的平台进行管理和控制，同时还支持通
数据分析案例-全球表面温度数据可视化与统计分析艾派森数据分析信息可视化 python 数据分析数据挖掘
‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
Python 数据分析实践经验与学习心得 lzzy_sj_0999 python 数据分析开发语言
在当今数据驱动的时代，Python以其丰富的库和便捷的语法，成为数据分析领域的首选语言。本文将结合实际案例，分享Python数据分析的学习心得与实践经验，涵盖数据读取、清洗、分析及可视化等关键环节，希望能为大家的学习和工作提供帮助。一、数据分析必备库介绍在Python数据分析中，有几个核心库是必须掌握的，它们就像我们手中的“神兵利器”，能够高效完成各种数据分析任务。Pandas：用于数据处理和分析
NeRF-Pytorch：NeRF神经辐射场复现——Pytorch版全流程分析与测试【Ubuntu20.04】【2025最新版！！！】那就举个栗子！三维重建计算机视觉人工智能
一、引言在计算机视觉和计算机图形学的交叉领域中，视图合成（ViewSynthesis）一直是一个充满挑战的研究方向。传统的三维重建方法往往需要复杂的几何建模和纹理映射过程，而且在处理复杂光照和材质时效果有限。2020年，来自UCBerkeley的研究团队提出了NeuralRadianceFields（NeRF），这一革命性的方法彻底改变了我们对三维场景表示和渲染的理解。NeRF的核心思想是将三维场
Java AI 新纪元：Spring AI 与 Spring AI Alibaba 的崛起小沛9 Spring AI Alibaba Spring AI java 人工智能 spring spring ai SAA
此章节没什么营养，只是一个描述，同时也能看到AI的能力（文章基本都是AI进行生成的），小沛觉得开始不写点引言好像差了点什么东西，好像鱼离开了自行车。引言：AI时代对Java开发者的机遇与挑战，Java在AI领域的现状在当今技术飞速发展的时代，人工智能（AI）已不再是遥不可及的未来概念，而是深刻地融入到我们生活的方方面面，从智能推荐系统到自动驾驶，从自然语言处理到计算机视觉，AI正以前所未有的速度改
列表反转：reverse() 方法的深度剖析测试者家园测试开发和测试 Python 零基础学Python 人工智能 Python 零基础学Python 零基础职场和发展软件开发和测试智能化测试
数据结构的基本操作始终是打牢编程基础的关键。而在对列表（list）这一核心数据结构的操作中，反转（reversing）是一项既常用又容易被低估的重要操作。Python提供了原地反转的reverse()方法，与返回新序列的切片[::-1]或内置函数reversed()形成了鲜明对比。本文将全面剖析list.reverse()方法，从其语义、实现机制、适用场景，到其在测试、开发与自动化中的实际运用，力
源码运行效果图(六) 芝麻粒儿案例项目实战源码源码 java 大作业毕业设计论文
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桌面上有多个球在同时运动，怎么实现球之间不交叉，即碰撞？换个号韩国红果果 html 小球碰撞
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《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容白糖_ html5
读后感先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧，个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系，或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字，HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲，再去分析性能优化的内容，这样才会有吸引力。因为只是在线试读，没有机会看后面的内容，所以不胡乱评价了。
[JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区 dinguangx jeeshop 商城系统 jshop 电商系统
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Java事务处理 g21121 java
一、什么是Java事务通常的观念认为，事务仅与数据库相关。事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
Linux awk命令详解 510888780 linux
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<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中，改值可以修改上传 <uses-permission android:na
Oracle和谷歌Java Android官司将推迟 aijuans java oracle
北京时间 10 月 7 日，据国外媒体报道，Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行，这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测，谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。　　该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭，从目前看来
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spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题 bitray jquery Ajax springMVC 浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件. 在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
Lua的io库函数列表 ronin47 lua io
1、io表调用方式：使用io表，io.open将返回指定文件的描述，并且所有的操作将围绕这个文件描述　　io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr 　　2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄　　多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
java-26-左旋转字符串 bylijinnan java
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《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一 cfyme linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好，就放到《Linux命令五分钟系列》里吧！今天编程，关于栈的一个小例子，其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。其实这个不难，不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了，以备以后查阅。 1 所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。 2 如果想将abc替换为xyz，那么就这样 :s/abc/xyz/ 不过要特别
[轨道与计算]新的并行计算架构 comsci 并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中，发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段，而整个流程中又充满着很多并行路由，每个并行路由中又包含着一些并行节点，那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候，这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢？
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四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题 dcj3sjt126com DB backup
一：通过备份王等软件进行备份前台进不去？用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择，这种方法方便快捷，只要上传备份软件到空间一步步操作就可以，但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题：因为新老空间数据库用户名和密码不统一，网站文件打包过来后因没有修改连接文件，还原数据库是好了，可是前台会提示数据库连接错误，网站从而出现打不开的情况。解决方法：学会修改网站配置文件，大多是由co
github做webhooks：[1]钩子触发是否成功测试 dcj3sjt126com github git webhook
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">的作用" target="_blank">JSP中的作用蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
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局域网使用的文件共享服务。一.安装包： rpm -qa | grep samba samba-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-clients
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缓存，在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说，cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。　　缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合，由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时，当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候，频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法 kvhur JavaScript jquery css
这个是整个jQuery代码的开始，里面包含了对不同环境的js进行的处理，例如普通环境，Nodejs，和requiredJs的处理方法。还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解完整资源： http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码： (
美国人的福利和中国人的储蓄 nannan408
今天看了篇文章，震动很大，说的是美国的福利。美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善，对于社会是大大的信心。小孩，税费等，政府不收反补，真的体现了人文主义。美国这么高的社会保障会不会使人变懒？答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧，人们才得以倾尽精力去做一些有创造力，更造福社会的事情，这竟成了美国社会思想、人
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