jupyter notebook ：‘tensorflow.keras.preprocessing‘ has no attribute ‘image_dataset_from_directory‘

一个关于蠢人搜遍全网，有幸看到搜题网站中的题目，最终解决问题的奇怪经历。

提示：

解决方案:

直接在jupyter notebook上输入

弯路1：cmd上 pip install tf-nightly

由此动作引发了pip 建议：py -m pip install --upgrade pip

成功更新pip后，原来的指令pip install tf-nightly不能用了。但是蠢人并不知道，随即大查特查，其中一种说法为：py -m pip install --upgrade pip更新的版本以过时，故而报错。这种说法让我理解偏差，随后在错误的方向上寻找错误的解决办法，略过不提。正确指令实为：py -m pip install --user tf-nightly。此后直接在jupyter notebook上运行，未能解决。

弯路2：tensorflow版本更新为2.x/2.3

由于本人电脑上存在两个版本，1.2.1/2.0.0。故而更换kernel为2.0.0。未能解决。私以为是版本仍旧不够高，故而cmd 上py -m pip install --upgrade tensorflow。此后直接在jupyter notebook上运行，未能解决。

由上述两个尝试，我认为这两种方法应该是有用的，问题的关键是我虽然在cmd上更新tensorflow版本，但是jupyter notebook上仍旧是低版本，故而产生第三次尝试———创建新的jupyter，一如当初1.2.1和2.0.0共存一样操作。但是本人比较懒，如非必要不想再创一个，故而随意浏览网页。哪知有如此好运，竟发现捷径pip install --upgrade tensorflow。直接在jupyter notebook上更新。

也怪本人胆子不大，不然早该将命令在jupyter notebook上一试。或许还能少花点时间。作此记纪念我失去的时光。

（由于是心血来潮写的，未能保存为我提供宝贵建议的各大佬的大作网址，还望恕罪）