零碎@流年絮语
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亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题（分析+多种方案），点进不亏

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  • 解决torch.cuda.is_available()返回False
    • 出现返回False的原因
      • 问题1：版本不匹配
      • 问题2：错下成了cpu版本的（小编正是这种问题）
    • 解决方案
      • 方案一
      • 方案二

解决torch.cuda.is_available()返回False

出现返回False的原因

问题1：版本不匹配

电脑实际安装的CUDA版本 大于 已安装的pytorch所对应的CUDA的版本
注意：小于等于是可以的，但是不能大于

问题2：错下成了cpu版本的（小编正是这种问题）

可能使用了清华源镜像，但是清华源镜像中所对应的pytorch没有cuda版本的，这就造成了下载成了cpu版本的错误。

解决方案

方案一

针对于问题一，降低pytorch的版本 ，一般不建议去修改CUDA的版本，因为CUDA的版本会极有可能影响其他部分的使用。

方案二

针对于问题二，

  1. 打开 Anaconda Prompt ，输入conda list，如下图所示

亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题（分析+多种方案），点进不亏_第1张图片
2.卸载pytorch，输入conda uninstall pytorch
亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题（分析+多种方案），点进不亏_第2张图片

3.重新安装pytorch

官网链接：https://pytorch.org/亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题（分析+多种方案），点进不亏_第3张图片

在Anaconda Prompt，直接输入以下命令，注意不要用清华源（下面命令加了-c pytorch，就意味着不再是使用清华源）

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

4.检验pytorch是否可用

亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题（分析+多种方案），点进不亏_第4张图片

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