NLP神经网络之一维卷积的处理【Conv1D】和GLU层

 之后，我们将这个embedding层连接到一个Conv1D。事实上，该层的主要思想与我们在图像分类任务中常用的Conv2D完全相同。Conv1D的不同之处在于它的过滤器沿着单个轴而不是两个轴移动。下面是另一张图，显示了一维卷积层的过滤器（以蓝色突出显示）如何跨步。此外，我将针对这种情况使用 32 种不同的过滤器（尽管这可能有点矫枉过正）。

 

【看不懂的可以看链接里面的卷积动画：Convolutional Models for Text】