python与人工智能基础课程介绍_人工智能基本概念介绍

python版本：2.7

课程目标处理语言：英语(English)

NLP自然语言工程师： 初级课程

所谓“自然语言”，是指人们日常交流使用的语言。

本套课程 是针对人工智能领域--自然语言理解的入门视频讲解，介绍了python语言对自然语言处理的工具包以及自然语言处理的方法使用。本套课程真对具有python编程基础的同学，在有python编程的基础上学习本套视频课程，会比较轻松的学习python对自然语言处理的过程以及使用的方法。该套课程能够帮助想要进入人工智能---自然语言处理(NLP)行业的程序员对自然语言处理有初步的学习与理解。

成为一名出色的自然语言工程师，我相信这套课程会是你的开始。加入我们人工智能的大家庭吧，祝同学们学有所成。

课程介绍：

课时1-1：人工智能基本概念介绍

课时1-2：自然语言处理导论

课时2-1：NLTK函数使用(一)

课时2-2：NLTK函数使用(二)

课时2-3：计算机的简单统计

课时2-4：细粒度划分基础

课时2-5：细粒度划分条件详解

课时2-6：自动理解自然语言概念

课时3-1：nltk操作语料库的函数介绍

课时3-2:古腾堡语料库

课时3-3:网络和聊天文本库

课时3-4:布朗语料库

课时3-5:路透社语料库

课时3-6:就职演说语料库

课时3-7:标注文本语料库

课时3-8:文本语料库的结构与获取自己的语料库

课时3-9:条件频率分布于图表绘制

课时4-1：网络读取文件处理HTML

课时4-2：对搜索引擎与RSS订阅的处理

课时4-3：读取本地文件与NLP流程介绍

课时4-4：使用Unicode进行文本处理

课时4-5：使用正则表达式进行词干提取

课时4-6：NLTK词干提取器

课时4-7：使用正则表达式为文本分词

课时5-1：使用词性标注器

课时5-2：对语料库进行词性标注

课时5-3：自动标注-默认标注

课时5-4：自动标注-正则表达式标注

课时5-5：N-gram标注

课时6-1：信息提取介绍

课时6-2：名词短语分块

课时6-3：标记模式

课时6-4：理解自然语言

相对于编程语言和数学符号这样的人工语言，自然语言随着一代人传给另一代人而不断演化，因而很难用明确的规则来刻画。从广义上讲，“自然语言处理”(Natural Language Processing 简称NLP)包含所有用计算机对自然语言进行的操作，从最简单的通过计数词出现的频率来比较不同的写作风格，到最复杂的完全“理解”人所说的话，至少要能达到对人的话语作出有效反应的程度。

基于NLP 的技术应用日益广泛。例如：手机和手持电脑支持输入法联想提示和手写识别；网络搜索引擎能搜到非结构化文本中的信息；机器翻译能把中文文本翻译成其他语言。通过提供更自然的人机界面和更复杂的存储信息获取手段，语言处理正在这个多语种的信息社会中扮演更核心的角色。