嵌套查询,也称为子查询,是实际工作中经常用到的一种查询方式。子查询其实就是在已有的查询语句中的where后面再嵌套一层查询语句,也就是把内层查询结果当做外层查询参照的数据表来使用。
在工作中,经常会遇见4种子查询,即含有比较运算符(>、>=、<、<=、=、!=)、IN关键词、ANY/ALL关键词以及EXISTS关键词的嵌套查询。下面我们以学员考试成绩为例,来学习一下这四种子查询的应用。
# 创建学员信息表
CREATE TABLE stu_info
(
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
iname VARCHAR(20),
gender CHAR(1),
department VARCHAR(10),
age TINYINT,
province VARCHAR(10),
email VARCHAR(50),
mobilephone CHAR(11)
);
# 向学员表中插入数据
INSERT INTO stu_info(iname,gender,department,age,province,email,mobilephone) VALUES
('张勇','男','数学系',23,'河南','[email protected]','13323564321'),
('王兵','男','数学系',25,'江苏','[email protected]','17823774329'),
('刘伟','男','计算机系',21,'江苏','[email protected]','13834892240'),
('张峰','男','管理系',22,'上海','[email protected]','13923654481'),
('董敏','女','生物系',22,'浙江','[email protected]','13428439022'),
('徐晓红','女','计算机系',24,'浙江','[email protected]','13720097528'),
('赵伊美','女','数学系',21,'江苏','[email protected]','13417723980'),
('王建国','男','管理系',24,'浙江','[email protected]','13768329901'),
('刘清','女','统计系',23,'安徽','[email protected]','17823651180'),
('赵家和','男','计算机系',28,'山东','[email protected]','13827811311');
# 创建学员成绩表
CREATE TABLE stu_score( id INT , Excel TINYINT, Tableau TINYINT, MySQL TINYINT );
# 向成绩表中插入数据
INSERT INTO stu_score VALUES
(1,87,72,88),
(3,90,66,72),
(2,90,70,86),
(4,88,82,76),
(8,92,67,80),
(10,88,82,89),
(5,79,66,60),
(7,91,78,90),
(6,82,79,88),
(9,85,70,85);
# 1.查询年龄超过所有学员平均年龄的学员信息
SELECT * FROM stu_info
WHERE age >= avg(age);
#需要注意的是Where后面不能使用聚合函数
#应该修改成
SELECT AVG(age) FROM stu_info;
SELECT * FROM stu_info
WHERE age>=23.3
#二合一
# 1.查询年龄超过所有学员平均年龄的学员信息
SELECT * FROM stu_info
WHERE age >= (SELECT AVG(age) FROM stu_info);
# 2.查询年龄不低于所属系平均年龄的学员信息
SELECT * FROM stu_info AS s1
WHERE age>= ( SELECT avg(age) FROM stu_info AS s2
WHERE s1.department = s2.department);
使用含比较运算符的嵌套查询时,需要注意,比较运算符后面的子查询只能返回一个结果。
(2)含ANY或ALL关键词的嵌套查询
对于含比较运算符的嵌套查询来说,嵌套部分的查询语句只能返回一个值。那如果子查询返回多个值,就需要用到ANY或者ALL关键词了。通常,ANY / ALL 关键词经常和比较运算符连用,下面是6种比较运算符与ANY / ALL 关键词的搭配结果:
# 1.查询非管理系中比管理系任意一个学员年龄小的学员信息
SELECT * FROM stu_info
WHERE age < ANY(SELECT DISTINCT age FROM stu_info WHERE department = '管理系')
AND department != '管理系';
这里的查询逻辑是这样的:首先查询管理系中学生的年龄(去重),得到的结果是22和24;然后查询出非管理系中年龄比22或24年龄小的学生信息(也就是年龄小于24的非管理系学生信息)。
# 2.查询非管理系中比管理系所有学员年龄大的学员信息
SELECT * FROM stu_info
WHERE age > ALL (SELECT DISTINCT age FROM stu_info WHERE department = '管理系')
AND department != '管理系';
这里的查询逻辑是这样的:首先查询管理系中学生的年龄(去重),得到的结果是22和24;然后查询出非管理系中年龄比22和24都大的学生信息(也就是年龄大于24的非管理系学生信息)。
(3)含IN关键词的嵌套查询
当查询条件涉及某些已知的可枚举离散值的时候,我们就可以选择IN关键词来完成数据的提取。IN关键词有两种用法:
# 1.查询数学系和计算机系的学员信息
SELECT * FROM stu_info WHERE department IN('数学系','计算机系');
# 2.查询与张勇、刘伟同一个系的学员信息
SELECT * FROM stu_info
WHERE department IN (SELECT department FROM stu_info WHERE iname IN('张勇','刘伟'));
# 3.查询MySQL成绩大于85分的学员信息
SELECT * FROM stu_info
WHERE id IN (SELECT id FROM stu_score WHERE MySQL > 85);
需要注意的是,在使用IN关键词的嵌套查询的时候,嵌套部分只能返回一个字段的信息(比如上面的department字段或者id字段),如果返回两个及以上字段信息则会出现语法错误。
(4)含EXISTS关键词的嵌套查询
EXISTS 关键词的作用和 IN关键词非常类似,不同的是,通过EXISTS关键词的嵌套查询返回的不是具体的值集合,而是满足条件的逻辑值(也就是True / False)。也就是说,EXISTS的作用就是“判断是否存在满足某种条件的记录”,如果存在这样的记录就返回真(True),如果不存在这样的记录就返回假(False)。
# 查询MySQL成绩大于85分的学员信息
SELECT * FROM stu_info
WHERE EXISTS
(SELECT * FROM stu_score WHERE stu_score.id = stu_info.id AND MySQL > 85);
需要注意的是,使用EXISTS关键词的嵌套语句 WHERE与EXISTS关键词之间没有任何参数,这是因为EXISTS只需要一个参数,通常是在EXISTS右侧加一个子查询语句。此外,EXISTS后面的子查询中SELECT后面可以写表中任何一个字段或者星号或者一个常数,因为EXISTS后面的子查询只关心是否存在满足条件的记录。下面返回的结果都是一样:
【补充】关于IN和EXISTS两个关键词还有两个延伸关键词NOT IN和NOT EXISTS
# 查询数学系和计算机系之外的学员信息
# 方法一
SELECT * FROM stu_info
WHERE department NOT IN('数学系','计算机系');
#方法二
SELECT * FROM stu_info
WHERE NOT EXISTS(SELECT * FROM stu_score WHERE department IN('数学系','计算机系') and stu_score.id = stu_info.id);
# not exists的逻辑比较复杂,需要大家慢慢领会
# 主要看not exists括号中的sql语句是否有结果,无结果:才会继续执行where条件;有结果:视为 where条件不成立。
# 当子查询和主查询有关联条件时,相当于从主查询中去掉子查询的数据。
对于IN和EXISTS两个关键词,大多数情况下都可以相互替换,主要差别是使用效率问题,通常情况下采用EXISTS要比IN效率要高,但也要看实际情况具体使用:IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
以上我们只是了解了where语句后面的子查询,除此之外,子查询还可以放在select语句、from语句、having语句后面。