罗伯特之技术屋
罗伯特之技术屋

基于正交分解的室外阴影图像恢复

摘要: 图像中的阴影会降低计算机或机器人视觉的鲁棒性.为了消除这一干扰，本文提出了一种单幅彩色图像阴影自动消除算法.首先应用图像光照正交分解模型，将一彩色图像正交分解为光照本征图像和光照强度图像，然后根据同一物体在阴影和非阴影中的成像具有相同光照不变分量和不同光照强度的特性，对图像中的阴影区域进行自动恢复，从而生成无阴影图像.与目前已有的图像阴影恢复算法相比，本文算法无需对阴影区域进行识别检测且具有较强的实时性和鲁棒性，同时可有效消除图像中的浅阴影和细碎阴影.另外，对同一场景不同光照下拍摄的系列图像，所提算法处理的结果具有较好的光照恒常性.通过与目前主流阴影去除算法实验相比，验证了所提算法的实时性、鲁棒性和先进性.

你可能感兴趣的:(综合技术探讨及方案专栏,计算机视觉,人工智能,图像处理)

  • Unity 内置着色器的使用与性能优化【Usage and Performance of Built-in Shaders】 小李也疯狂 #Shader：Built-inshadersunity着色器性能优化shader
    Unity中的着色器通过材质（Material）应用，材质将着色器代码与纹理、颜色等参数结合。理解着色器与材质的关系及性能影响因素，对优化项目渲染效率至关重要。以下是内置着色器的使用指南与性能分析：一、着色器与材质的关系核心概念着色器（Shader）：定义渲染逻辑（如光照计算、纹理混合），决定材质的属性和外观。材质（Material）：着色器的实例，存储具体参数（如纹理、颜色值），同一着色器可创建
  • error -- unsupported GNU version gcc later than 10 are not supported；（gcc、g++） 众人（某音、某书同名） 服务器linux运维
    服务器跑dit时编译flash-atten以及pytorch的cuda版本检查出错，分别报错题目以及如下：想了下是系统找不到编译器subprocess.CalledProcessError:Command'['which','c++']'returnednon-zeroexitstatus1.备案，以后有人要用12我还得换回来方案一：更改gcc和gcc+的版本没有合适的版本的话需要root权限指定
  • 网络安全相关专业总结（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了 网络安全工程师教学 兼职副业黑客技术网络安全web安全安全人工智能网络运维
    一、网络工程专业专业内涵网络工程是指按计划进行的以工程化的思想、方式、方法，设计、研发和解决网络系统问题的工程，一般指计算机网络系统的开发与构建。该专业培养具备计算机科学与技术学科理论基础，掌握网络技术领域专业知识和基本技能，在计算机、网络及人工智能领域的工程实践和应用方面受到良好训练，具有深厚通信背景、可持续发展、能力较强的高水平工程技术人才。学生可在计算机软硬件系统、互联网、移动互联网及新一代
  • 动态链接库：技术赋能，打通“最后一公里”的商业模式 超级晒盐人 经验分享学习方法人工智能教育电商程序员创富
    序言-飞跃大山的故事阿登是一位热爱骑行的冒险者，他计划骑行穿越一片壮丽的山脉，去探索那片未知的风景。然而，当他查看路线图时，他发现其中有一座几乎不可能翻越的高峰。这座山峰不仅陡峭无比，还充满了危险的地形，即使是经验最丰富的骑行者也望而却步。阿登知道，仅凭自己的力量，很难完成这次骑行计划。于是，他开始寻找解决方案。在一次偶然的机会中，他听说了一位名叫阿飞的飞行员，他提供一种独特的服务——用直升机帮助
  • 数据仓库技术及应用（Hive 产生背景与架构设计，存储模型与数据类型） 娟恋无暇 数据仓库笔记hive
    1.Hive产生背景传统Hadoop架构存在的一些问题：MapReduce编程必须掌握Java，门槛较高传统数据库开发、DBA、运维人员学习门槛高HDFS上没有Schema的概念，仅仅是一个纯文本文件Hive的产生：为了让用户从一个现有数据基础架构转移到Hadoop上现有数据基础架构大多基于关系型数据库和SQL查询Facebook诞生了Hive2.Hive是什么官网：https://hive.ap
  • OpenCV 图像操作：颜色识别、替换与水印添加
    目录引言代码实现1.导入必要的库2.图像加法3.图像直接相加4.颜色加权加法5.HSV颜色空间转换概念作用6.查找颜色范围对应的像素点7.与运算-生成掩膜8.添加水印9.主函数总结引言在计算机视觉领域，OpenCV是一个强大的库，提供了丰富的图像操作功能。本文将详细介绍如何使用OpenCV进行图像加法、颜色加权加法、HSV颜色空间转换、颜色范围查找、与运算生成掩膜以及添加水印等操作，并给出相应的P
  • 企业级视频链接的技术实现与安全性策略
    前言视频链接作为内容分发的关键入口，其参数设计直接影响系统安全性、用户体验和运营效率。一个标准化的视频链接应包含资源标识、访问控制和播放体验三类核心参数，同时保持结构清晰和可扩展性。视频链接的批量生成与管理策略1.高效批量生成技术针对运营场景的批量链接生成需求，实现高性能的生成方案：importcsvimportconcurrent.futuresfromtqdmimporttqdmclassBa
  • CALayer的异步处理
    在iOS开发中，实现**CALayer**的异步处理是优化性能的关键技术，尤其对于复杂绘制或需要高性能渲染的场景。以下是完整实现方案：一、异步绘制核心架构设置异步绘制标志触发display创建异步任务执行绘制生成CGImage设置contents主线程CALayer实现displayLayer:方法全局队列CoreGraphics绘制主线程回调二、完整实现代码1.自定义异步图层//AsyncLay
  • python profile_python程序之profile分析
    操作系统：CentOS7.3.1611_x64python版本：2.7.5问题描述1、Python开发的程序在使用过程中很慢，想确定下是哪段代码比较慢；2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大，想确定下是哪段代码引起的；解决方案使用profile分析分析cpu使用情况可以使用profile和cProfile对python程序进行分析，这里主要记录下cProfile的使用，profile参
  • 高效沟通05-FFC赞美法则 古城码农 工作记实录高效沟通沟通技巧
    效沟通专栏–组织运转的命脉与个人成功的基石目录1.概念1.1底层逻辑1.2优势1.3适用场景1.4技巧2.示例1.概念  FFC是由三个英文单词首字母组成的结构化赞美模型，旨在让赞美真实可信、打动人心，避免空洞敷衍。其核心是通过三个层次构建逻辑闭环：要素含义作用关键要点F（Feeling）感受表达主观情感反应用情绪词传递真诚（如“感动”“佩服”）例：“你的方案让我非常惊喜！”F（Fact）事实提供
  • 养老机构运营实训室建设要点：构建实战化运营管理实训体系 凯禾瑞华_实训室建设 实训室建设大数据物联网智慧健康养老服务与管理虚拟仿真教学人工智能智慧养老
    养老机构运营实训室作为养老服务人才培养的重要载体，其建设质量直接影响专业人才的实践能力与行业适配度。围绕实战化运营管理实训体系的构建目标，需从多维度精准把握建设要点，打造契合行业需求的实训环境。点击获取实训室建设方案一、明确建设目标与定位（一）贴合行业需求养老机构运营实训室建设要点的核心，在于精准对接养老行业发展趋势与实际需求。随着老龄化社会加速，养老服务精细化、智慧化需求激增，实训室应锚定培养具
  • 交换机端口及VLAN转发原理 hao_wujing 网络
    交换机端口及VLAN转发原理是数据通信网络的核心基础。理解它们的工作原理对于设计、管理和排错网络至关重要。下面我将详细解释：##一、交换机端口基础交换机端口是物理连接点，用于连接终端设备（如PC、服务器、IP电话）或其他网络设备（如另一台交换机、路由器、防火墙）。端口的主要职责是**在数据链路层（OSI第2层）转发以太网帧**。1.**关键概念：*****MAC地址表：**交换机内部维护一张表，记
  • 基于虚拟化技术的网闸安全交换：物理隔离时代的智能数据流通引擎 109702008 #linux系统安全安全人工智能网络
    摘要：在等保2.0和零信任架构背景下，传统网闸正从“物理断网”向“智能交换”演进。本文将深入解析如何通过硬件虚拟化+策略容器化在网闸内部实现安全数据交换，并提供工业级落地方案。一、痛点：隔离与效率的终极矛盾当企业面临以下场景时，传统网闸力不从心：生产网与办公网需实时同步数据库公有云与私有云间敏感文件传输多租户环境下跨安全域业务协同核心矛盾：物理隔离阻断攻击链的同时，也阻断了业务流！二、技术破局：虚
  • SOC的工作原理和架构 hao_wujing 安全
    大家读完觉得有帮助记得关注和点赞！！！SOC（安全运营中心）是企业安全防御体系的**神经中枢**，通过整合技术、流程和人员，实现**7×24小时安全监控、威胁检测、事件响应及持续改进**。其核心目标是**缩短攻击驻留时间（MTTD/MTTR）**，将碎片化的安全数据转化为可行动的防御策略。以下是SOC的工作原理与架构深度解析：---###**一、SOC的核心工作原理**####**1.安全数据全域
  • 守护线程及定时器 小白白成长记 多线程程序人生经验分享java
    守护线程（后台线程）在java语言中线程分为ldalei用户线程和守护线程（后台线程）其中守护线程代表有垃圾回收线程守护线程的特点一般守护线程是一个死循环，所有的用户线程结束，守护线程就结束（main方法也是一个用户线程）*守护线程的用处假设每天00：00时候系统数据自动备份这个时候就需要设置定时器，并且可以将定时器设置为守护线程定时器定时器的作用是间隔特定的时间，执行特定的程序在Java的类库中
  • Pillow 安装使用教程 小奇JAVA面试 安装使用教程pillowmicrosoft深度学习
    一、Pillow简介Pillow是Python图像处理库PIL（PythonImagingLibrary）的友好分支，是图像处理的事实标准。它支持打开、编辑、转换、保存多种图像格式，常用于图像批量处理、验证码识别、缩略图生成等应用场景。二、安装Pillow2.1使用pip安装（推荐）pipinstallPillow2.2验证安装importPILprint(PIL.__version__)若无报错
  • 目前最火的agent方向-A2A快速实战构建（二）： AutoGen模型集成指南：从OpenAI到本地部署的全场景LLM解决方案
    引言：打破模型壁垒，构建灵活AI应用在AI应用开发中，大语言模型（LLM）的选择往往决定了系统的能力边界。AutoGen通过标准化的模型客户端协议，实现了对OpenAI、AzureOpenAI、本地模型等多源LLM的统一接入，让开发者能够根据场景需求自由切换模型服务。本文将深入解析AutoGen的模型集成框架，从云端服务到本地部署，助你构建弹性可扩展的AI代理系统。一、模型客户端核心架构：统一接口
  • 燕云十六声武器心法搭配推荐 燕云十六声心法怎么选择 雷电云手机 网络游戏
    在《燕云十六声》中，武器与心法的搭配对战斗表现至关重要。以下是几种推荐的搭配方案：1.长剑+太极心法特点：攻守兼备，适合近战。推荐理由：太极心法提升防御和反击能力，配合长剑的灵活攻击，适合持久战。2.双刀+狂风心法特点：高攻速，爆发强。推荐理由：狂风心法增强攻击速度和暴击率，双刀的高频攻击能迅速压制敌人。3.长枪+破军心法特点：高伤害，适合中距离战斗。推荐理由：破军心法提升攻击力和破防效果，长枪的
  • 大模型训练与微调（1）——优化器选择总结 John_今天务必休息一天 人工智能机器学习深度学习
    大模型训练与微调（1）——优化器选择总结一、AdamW优化器：成熟稳定的主流选择二、Lion优化器：谷歌提出的高效替代方案三、其他优化器的补充应用四、优化器选择趋势与实验对比五、未来发展方向当前最新的大模型在优化器的选择上，主要结合了传统优化器的稳定性与新型优化器的效率优势。以下是主流大模型采用的优化器及其技术特点的总结：一、AdamW优化器：成熟稳定的主流选择核心原理与改进AdamW是Adam的
  • 《北京市加快推动“人工智能+医药健康“创新发展行动计划（2025-2027年）》深度解读
    引言随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，人工智能技术与医药健康的深度融合已成为全球科技创新的重要方向。北京市于2025年7月正式发布《北京市加快推动"人工智能+医药健康"创新发展行动计划（2025-2027年）》，旨在充分发挥北京在人工智能技术策源、头部医疗资源汇聚、健康数据高度富集等方面的突出优势，构建形成"人工智能+医药健康"创新和应用并举的产业生态体系，打造具有国际影响力的创新策源地、应
  • Assistant API的原理及应用 赛丽曼 人工智能chatgpt
    什么是AssistantsAPI？**发布日期：**2023年11月6日，OpenAI在开发者大会上发布了AssistantsAPI——一款面向开发者的工具，用于在应用中构建AI助手。✅它可以做什么？AssistantsAPI允许开发者构建智能助手，这些助手可通过：instructions（指令）：设定助手行为；models（模型）：指定使用的GPT模型；tools（工具）：调用代码解释器、知识库
  • php字符串匹配算法,字符串查找算法及原理
    面试题:判断字符串是否在另一个字符串中存在？面试时发现好多人回答不好,所以就梳理了一下已知的方法,此文较长,需要耐心的看下去。从实现和算法原理两方面解此问题，其中有用PHP原生方法实现也有一些业界大牛创造的算法。实现方法一:语言特性-内置函数/*strpos示例*///testecho'match:',strpos('xasfsdfbk','xasfsdfbk')!==false?'true':'
  • 爆改RAG！用强化学习让你的检索增强生成系统“开挂”——从小白到王者的实战指南 许泽宇的技术分享 人工智能
    “RAG不准？RL来救场！”——一位被RAG气哭的AI工程师前言：RAG的烦恼与AI炼丹师的自我修养在AI圈混久了，大家都知道RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是大模型落地的“万金油”方案。无论是企业知识库、智能问答，还是搜索引擎升级，RAG都能插上一脚。但你用过RAG就知道，理想很丰满，现实很骨感。明明知识库里啥都有，问个“量子比特的数学表达式”，
  • 李宏毅2025《机器学习》第四讲-Transformer架构的演进
    Transformer架构的演进与替代方案：从RNN到Mamba的技术思辨Transformer作为当前AI领域的标准架构，其设计并非凭空而来，也并非没有缺点。本次讨论的核心便是：新兴的架构，如MAMA，是如何针对Transformer的弱点进行改进，并试图提供一个更优的解决方案的。要理解架构的演进，我们必须首先明确一个核心原则：每一种神经网络架构，都有其存在的技术理由。CNN（卷积神经网络）：为
  • 图解操作系统资料 - 小林Coding整理
    图解操作系统资料-小林Coding整理去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/欢迎使用小林Coding精心整理的《图解操作系统》资料，版本号为v1.0。本资源文件以直观、易懂的方式，详细介绍了操作系统的基本原理与运作机制。资料概述本压缩包（小林Coding-图解操作系统-v1.0.rar）包含了以下内容：操作系统概述：介绍操作系统的定义、作用、发展历程及分类。进程管理：详细
  • 「源力觉醒 创作者计划」_文心大模型开源：开启 AI 新时代的大门 小黄编程快乐屋 人工智能
    在人工智能的浩瀚星空中，大模型技术宛如一颗璀璨的巨星，照亮了无数行业前行的道路。自诞生以来，大模型凭借其强大的语言理解与生成能力，引发了全球范围内的技术变革与创新浪潮。百度宣布于6月30日开源文心大模型4.5系列，这一消息如同一颗重磅炸弹，在AI领域掀起了惊涛骇浪，其影响之深远，意义之重大，足以改写行业的发展轨迹。百度这次放大招，直接把文心大模型4.5开源了，这操作就像往国内AI圈子里空投了一个超
  • Vue 3 + Element Plus 常见开发问题与解决方案手册 JaysonJin 小问题vue.js前端javascript
    Vue3+ElementPlus常见开发问题与解决方案手册本文整理了常见但容易混淆的几个Vue3前端开发问题，包括插槽、原型链、响应式数据处理、v-model报错、样式阴影控制等，建议收藏学习！一、动态插槽fallback原理详解✅场景在组件中使用如下代码：✅疑问为什么加了默认内容，父组件传了插槽就会生效，没传就自动使用默认内容？✅解答这是Vue插槽的fallback（回退）机制：父组件有传插槽，
  • Spring Boot 循环依赖问题解决方案笔记（基于电商系统示例） Chen-Edward SpringBootspringboot笔记后端javaideintellij-ideaspring
    1.问题背景以一个电商系统为例子，SpringBoot应用启动时抛出了循环依赖（CircularDependency）异常，错误信息如下：***************************APPLICATIONFAILEDTOSTART***************************Description:Thedependenciesofsomeofthebeansintheappli
  • SFT（监督微调）详解：零基础入门到精通，一篇详细的入门教程！ AGI大模型老王 人工智能程序员大模型学习AI大模型大模型微调SFT
    文章目录具体步骤如下：应用场景优点举例步骤1：预训练模型的选择步骤2：数据收集与标注步骤3：数据预处理步骤4：数据集划分步骤5：加载预训练模型步骤6：数据编码步骤7：创建数据加载器步骤8：定义训练过程步骤9：模型评估步骤10：模型保存零基础入门AI大模型一、全套AGI大模型学习路线二、640套AI大模型报告合集三、AI大模型经典PDF籍四、AI大模型商业化落地方案学习计划：资料领取SFT（监督微调
  • 四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法
    当谈到人工智能大语言模型的微调技术时，我们进入了一个令人兴奋的领域。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT和T5，拥有卓越的自然语言处理能力，但要使它们在特定任务上表现出色，就需要进行微调，以使其适应特定的数据和任务需求。在这篇文章中，我们将深入探讨四种不同的人工智能大语言模型微调技术：SFT监督微调、LoRA微调方法、P-tuningv2微调方法和Freeze监督微调方法。第一部分：SFT监
  • apache ftpserver-CentOS config gengzg apache
    <server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=" http://mina.apache.o
  • 优化MySQL数据库性能的八种方法 AILIKES sqlmysql
    1、选取最适用的字段属性 　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的 性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
  • JeeSite 企业信息化快速开发平台 Kai_Ge JeeSite
    JeeSite 企业信息化快速开发平台 平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目，高度整合封装而成的高效，高性能，强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Activit为工作流
  • 通过Spring Mail Api发送邮件 120153216 邮件main
    原文地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html 使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现，但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受，于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件，顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】 Spring Mail API都在org.spri
  • Pysvn 程序员使用指南 2002wmj SVN
    源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762 这是一篇关于pysvn模块的指南. 完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html. pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个. 该
  • 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL 357029540 SQL Server
    SELECT  R.session_id AS BlockedSessionID ,          S.session_id AS BlockingSessionID ,          Q1.text AS Block
  • Intent 常用的用法备忘 7454103 .netandroidGoogleBlogF#
    Intent     应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作（比如：view,edit,dial），以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后，只要调用startActivity()，Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序，并执行该程序。 下面列出几种Intent 的用法 显示网页:
  • Spring定时器时间配置 adminjun spring时间配置定时器
    红圈中的值由6个数字组成，中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒，第二个数字表示分钟，第三个数字表示小时，后面三个数字表示日，月，年，< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 测试的时候，由于是每天定时执行，所以后面三个数
  • POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树 aijuans 最小生成树
    来源：http://poj.org/problem?id=2421 题意：还是给你n个点，然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。 思路：对于已经有边的点，特殊标记一下，加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在，又保证了所求的结果正确。 代码： #include <iostream> #include <cstdio>
  • 重构笔记——提取方法（Extract Method） ayaoxinchao java重构提炼函数局部变量提取方法
    提取方法（Extract Method）是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候，这时候就可以用提取方法这种重构手法。   下面是我学习这个重构手法的笔记：   提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码，放到目标方法中。其实，当方法足够复杂的时候，提取方法也会变得复杂。当然，如果提取方法这种重构手法无法进行时，就可能需要选择其他
  • 为UILabel添加点击事件 bewithme UILabel
        默认情况下UILabel是不支持点击事件的，网上查了查居然没有一个是完整的答案，现在我提供一个完整的代码。   UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.redis.php <?php //实例化 $redis = new Redis(); //连接服务器 $redis->connect("localhost"); //授权 $redis->auth("lamplijie"); //相关操
  • SecureCRT使用备注 bingyingao secureCRT每页行数
    SecureCRT日志和卷屏行数设置 一、使用securecrt时，设置自动日志记录功能。 1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径），命名为Logs； 2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
  • 【Scala九】Scala核心三：泛型 bit1129 scala
    泛型类 package spark.examples.scala.generics class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) { def print() { println(k + "," + v) } } object GenericClass { def main(args: Arr
  • 素数与音乐 bookjovi 素数数学haskell
        由于一直在看haskell，不可避免的接触到了很多数学知识，其中数论最多，如素数，斐波那契数列等，很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。     闲暇之余，从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
  • Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap BrokenDreams Collections
            这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到，这个类本质应该还是一个散列表，只是前面有Identity修饰，是一种特殊的HashMap。         简单的说，IdentityHashMap和HashM
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java
  • PS人像润饰&调色教程集锦 cherishLC PS
      1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像，凸显轮廓 http://www.howzhi.com/course/retouching/   新建一个透明图层，使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点，设置透明度为21%，大小为修饰区域的1/3左右（比如胳膊宽度的1/3），再沿纹理方向（比如胳膊方向）进行修饰。   所有修饰完成后，对该润饰图层添加噪声，噪声大小应该和
  • 更新多个字段的UPDATE语句 crabdave update
    更新多个字段的UPDATE语句                    update tableA a set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
  • hive实例讲解实现in和not in子句 daizj hivenot inin
    本文转自：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html 当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法，所以只能通过left join实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户，字段只有一个uid)，这两个表都包含
  • 一道24点的10+种非人类解法（2,3,10,10） dsjt 算法
    这是人类算24点的方法？！！！ 事件缘由：今天晚上突然看到一条24点状态，当时惊为天人，这NM叫人啊？以下是那条状态 朱明西 : 24点，算2 3 10 10，我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生，结果跑跑同学扫了一眼说，算出来了，2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。 然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算 刚出完题，文哥的暴走之旅开始了 5秒后
  • 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题 dcj3sjt126com yiiframework
    在使用 YIi的路径管理工具时，发现了一个问题。                    <?php         
  • 对象与关系之间的矛盾：“阻抗失配”效应[转] come_for_dream 对象
    概述   “阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库（RDBMS）存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年，而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。   “阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括：类的层次关系必须绑定为关系模式（将对象
  • 学习编程那点事 gcq511120594 编程互联网
    一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！ 接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
  • Reverse Linked List II hcx2013 list
    Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass. For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4, return 
  • Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • Hadoop集群工具distcp liyonghui160com
        1. 环境描述 两个集群：rock 和 stone rock无kerberos权限认证，stone有要求认证。 1. 从rock复制到stone，采用hdfs Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端，即源端问题：报版本
  • 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本 pda158 mysql脚本
    　　主脚本（用于备份mysql数据库）： 　　该Shell脚本可以自动备份 数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中，输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。 　　 1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” 　　#mkdir /backup 　　#mkdir /oldbackup 　
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（中）——设计与编码篇 shoothao IT资源图标库图片库色彩板字体
    A. 免费的设计资源 Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。 Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。 Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。 Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。 Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
  • thrift总结 - 跨语言服务开发 uule thrift
    官网 官网JAVA例子 thrift入门介绍 IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架 Thrift入门及Java实例演示 thrift的使用介绍   RPC    POM： <dependency> <groupId>org.apache.thrift</groupId>
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他