大数据之路：阿里巴巴大数据实践（数据模型篇）

第8章 大数据领域建模综述

一、典型的数据仓库建模方法论

1、ER模型
特点：需要全面了解企业业务和数据、实施周期非常长、对建模人员的能力要求非常高。
2、维度模型
步骤：选择需要进行分析决策的业务过程、选择粒度、识别维表、选择事实（确定分析需要衡量的指标）
3、Data Vault模型
Data Vault模型由以下几部分组成：
Hub：是企业的核心业务实体，由实体key、数据仓库序列代理键、装载时间、数据来源组成；
Link：代表Hub之间的关系。这里与ER模型最大的区别是将关系作为一个独立的单元抽象，可以提升模型的扩展性。它由Hub的代理键、装载时间、数据来源组成；
Satellite：是Hub的详细描述内容，一个Hub可以有多个Satellite。它由Hub的代理键、装载时间、来源类型、详细的Hub描述信息组成。
Data Vault模型比ER模型更容易设计和产出，它的ETL加工可实现配置化。