回归预测 | MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树多输入单输出(预测新数据,多指标评价)

回归预测 | MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树多输入单输出(预测新数据,多指标评价)

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树多输入单输出(预测新数据,多指标评价)
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

回归预测 | MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树多输入单输出(预测新数据,多指标评价)_第1张图片
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基本介绍

MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树多输入单输出(预测新数据,多指标评价), XGBoost的全称是eXtreme Gradient Boosting,它是经过优化的分布式梯度提升库,旨在高效、灵活且可移植。

  • xgboost是属于boosting家族,是GBDT算法的一个工程实现,在模型的训练过程中是聚焦残差,在目标函数中使用了二阶泰勒展开并加入了正则,在决策树的生成过程中采用了精确贪心的思路,寻找最佳分

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