前提:由于不同项目可能会因为python版本的问题发生错误,所以可在anaconda中创建虚拟环境,根据不同的需求创建不同的python版本环境。
创建一个名为tensorflow的虚拟环境,python版本为3.6,但是长时间没使用,发现登录进去之后会出现很多信息,似乎是报错。。。
虽然可以登录这个虚拟环境,但是在代码运行的时候还是会报找不到包之类的,可能是某个包之间的版本不匹配问题…
没时间理会了,直接卸载重装虚拟环境!
1.在安装tensorflow包时候,出现“THESE PACKAGES DO NOT MATCH THE HASHES FROM THE REQUIREMENTS FILE”问题,可能是网速问题,最好是国内网,且网速快些。
2.在程序运行之后提示如下错误:ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn’
但是已经使用pip安装了sklearn,那有可能装的不对,可以使用
pip install scikit-learn
3.如果在跑神经网络代码的时候,发现import tensorflow.keras显示没有这个包,可能是版本问题,我就是因为这个问题重装了虚拟环境555