numpy数组基本操作

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Numpy数组操作:
     1.创建一维数组 numpy.array([值1,值2，值3])
       创建二维数组 numpy.array([[值1，值2，值3],
                              [值1，值2，值3]])
     2.数组的维度：数组名.shape
     3.特殊数组：
          全0数组：zero([行数,列数])
          全1数组：ones([行数,列数])
     4.数组查找：数组名[行数,列数]
     5.数组修改：数组名[行数,列数]=值
"""
# 1.导入numpy模块
import numpy as np
# 2.创建数组
# 一维数组
array1 = np.array([1,2])
print(array1)  # 结果：[1 2]
# 二维数组
array2 = np.array([[1,2],[5,6]])  # 结果：[[1 2]
                                  #       [5 6]]
print(array2)

# 数组的维度
print(array1.shape)  # 结果：(2,)
print(array2.shape)  # 结果：(2,2)

# 全0数组  全1数组
print(np.zeros([3,2]))
print(np.ones([2,3]))  # 结果：[[0. 0.]
                       #        [0. 0.]
                       #        [0. 0.]]
# 数组的修改
array2[0,1] = 5 # 修改的为第1行，第2列的数据，因为数组是从0开始进行计数
print(array2)   # 结果：[[1 5]
                #       [5 6]]
# 数组的查找
print(array2[1,1])  # 结果：6

# 数组的基本运算，进行运算的数组维度需要相同
array3 = np.ones([2,3]) # 定义一个全1数组，方便观察结果
array4 = np.ones([2,3])
# 加法运算，对应位置元素相加
print(array3+array4)  # 结果：[[2. 2. 2.]
                      #       [2. 2. 2.]]
# 减法运算，对应位置元素相减
print(array3-array4)  # 结果：[[0. 0. 0.]
                      #       [0. 0. 0.]]
# 乘法运算，对应位置元素进行相乘
print(array3*2)  # 结果：[[2. 2. 2.]
                 #       [2. 2. 2.]]
print(array3*array4)  # 结果：[[1. 1. 1.]
                      #       [1. 1. 1.]]

# 除法运算，对应位置元素进行相除
print(array3/2)  # 结果：[[0.5 0.5 0.5]
                 #       [0.5 0.5 0.5]]
print(array3/array4)  # 结果：[[1. 1. 1.]
                      #       [1. 1. 1.]]