详细安装Tensorflow gpu版本

基于Tensorflow的gpu版本安装历来受人诟病，现有网上的版本可以帮助我们安装，但是不够详细和全面，往往需要结合看很多篇博客才能解决问题。笔者结合自己的安装经历，特在此留下一步到位的安装教程，希望对大家有帮助！

1.确认电脑是否有gpu，同时查看是否为支持cuda的gpu：

这里给出英伟达官网算力链接：CUDA GPUs | NVIDIA Developer

2.在安装好Anaconda或者Miniconda之后，安装CUDA Toolkit 和cudnn，链接如下：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ，这里的cudnn需要注册，但是不繁琐，按照步骤注册下载就行。

注意：network版和local版其实区别不大，如果下载好，会出现C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit这个路径。

当然上述安装并不是一定要最新版，按照个人需要就行。 同时官网也给出了已经测试稳定的推荐搭配，详见：从源代码构建  |  TensorFlow

 根据表格中的搭配，选择下载对应的CUDA和cudnn。

 

3.下面就可以进入命令行进行环境的安装操作了；笔者给出成功率很高的安装推荐：Tensorflow-gpu安装超详细！！！_东海扬尘_BingO的博客-CSDN博客_tensorflowgpu安装

按照步骤可以完成gpu的安装，安装过程中，如果出现不懂的，可以在评论中提出！