Jack_Kuo
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【论文】数据+模型双驱动下的模型与算法

1.数据驱动与知识引导结合下人工智能算法模型的四种类型

【论文】数据+模型双驱动下的模型与算法_第1张图片

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【论文】数据+模型双驱动下的模型与算法_第3张图片

数据与逻辑知识双驱动方法

逻辑知识一般采取基于知识图谱(Knowledge Graph)的方式表征。目前将知识图谱引入深度学习的技术主要有两种方式：

一是将知识图谱的语义信息输入到深度学习中，例如以翻译嵌入(Translating Embeddings, TransE)、旋转嵌入( Rotation Embedding, RotatE)为代表的知识表示算法和图卷积网络、图注意力网络等图神经网络模型。

二是使用知识图谱的知识作为优化的约束条件。

知识图谱与深度学习的融合虽然已有较多研究工作，但目前仍未实现深度融合，知识表示产生的损失、常识和领域知识的融合等问题都有待进一步解决。

2.知识如何融入数据

【论文】数据+模型双驱动下的模型与算法_第4张图片

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