在VS2019中配置 OpenCV4.5.5教程

在VS2019中配置 OpenCV4教程

1 下载安装包

下载地址：Opencv官网

2 设置环境变量

在path中增加两条：

其实就是你opencv的安装路径。

3 新建VS项目

设置为模式为Debug和X64

4 增加属性表

4.1 打开属性管理器

4.2 添加属性表

在VS的菜单栏中打开属性管理器。我们在属性管理器中设置我们的项目，包括opencv的头文件什么的。

注意这里原始只有三个（就是方框里的那三个），另外一个是我后面加的。你们后面也要加一个这样的文件，不过文件的名称可以是不相同的。

下面我们展示如何添加一个属性表。

右击Debug，选择添加新项目属性表。名称随便选择。

4.3 VC++目录 -> 包含目录->添加

这里根据你所安装的路径来对应选择：

// 我的值：
D:opencv\build\include
D:opencv\build\include\opencv

4.4 VC++目录 -> 库目录->添加

这个也是根据你所安装的路径来确定的。

可能你会疑惑为什么不选择x14呢？
其实这个是因为不同的版本所对应的编号不同。

//我的值：

E:\opencv\build\x64\vc15\lib

4.5 6.3 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项->添加

为什么这里选择455呢？

其实这是和x64下的lib文件有关。

其实，你还可以看到有个455d的文件，那为什么不选择它呢？

一般在配置工程时，Debug工程的“链接器->附加依赖项”一般只加d.lib库；而Release工程的“链接器->附加依赖项”一般只加.lib。

5 编写测试程序

这里随笔选择一张图片作为我们实验材料：

#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	//std::string image_path = samples::findFile("starry_night.jpg");
	std::string image_path = "C:\\Users\\86187\\Desktop\\cat.jpg";
	Mat img = imread(image_path, IMREAD_COLOR);
	if (img.empty())
	{
		std::cout << "Could not read the image: " << image_path << std::endl;
		return 1;
	}

	imshow("Display window", img);
	int k = waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window

	if (k == 's')
	{
		imwrite("starry_night.png", img);
	}

	return 0;
}

结果：

恭喜你，已经可以进入Opencv的世界了！