计算机图像处理在农业上的应用,计算机图像处理技术在农业科研中的应用

计算机图像处理技术在农业科研中的应用

２００８年第６期(总第１１９期)广西热带农业１９

计算机图像处理技术在农业科研中的应用

陈小娜１章程辉２

(１海南大学食品学院，海口

５７１１０１；２中国热带农业科学院农产品加工研究所)

摘要：计算机图像处理技术是模式识别与人工智能的一个重要领域，其应用已扩展到农业领域的诸多方面。本文简要介绍了计算机图像处理技术的概念及其基本硬件组成，概述了计算机图像处理技术在农业中的应用状况。

关键词：计算机技术

图像处理农业

应用

计算机图像处理(Ｃｏｍｐｕｔｅｒ

ＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ)

机图像处理技术在作物种子领域的应用。实践证明，运用计算机图像处理技术通过提取种子外形参数特征来进行各种分类和质量检测是非常有效的。

２００２年，Ｈｏｎｇ—ｓｕｎＹｕｎ等旧Ｊ研制成功了一个对谷粒表面特性分级的机器视觉系统，并提出了能够准确分级谷粒的计算法则，测试了研制系统对谷粒快速分级的准确率，该系统的整体区分准确度达到了９８．９％，对不同种类谷物制粉率检测的准确度都达到了９５％，在２分钟内可一次性完成２００颗谷粒的分级。２００５年，凌云、王一呜等…３研究了一套嵌入式计算机系统的大米外观品质参数检测装置，并初步实现了对垩白度、垩白粒率、黄粒米和粒型参数的检测。试验结果表明。该装置对垩白粒率的检测精度为±２％，垩白度的检测精度为±１％；对黄粒米的检测精度为±５％；对粒型的检测精度为±４％。２００７年，吴彦红等Ｌ４Ｊ开发了一套基于计算机视觉技术的稻谷品质检测系统，采用灰度变换、自动阈值分割、区域标记等方法从采集的稻米群体图像中提取单体米粒图像，对单体米粒的裂纹、垩白特征进行了检测方法研究。

Ｋ．Ｌｉａｏ等提出了使用人工神经网络分类器的方法。他们从二值化图像中简化出一维数字信号来描述玉米外形，通过分析玉米外形来选择形状参数，并输入到机器学习算法中来训练完整籽粒相对于破损籽粒的形状成员函数。试验表明对７２０粒完整扁平玉米的

是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。其优点是再现性好、处理精度高、处理内容丰富、可进行复杂的非线性处理、有灵活的变通能力等…１。

实现计算机图像处理的基本硬件组成包括ＣＣＤ摄像机、图像采集卡ＩＭＡＱ和ＰＣ机。软件部分包括厂家提供的图像采集卡驱动软件，以及由用户自行编写的图像处理与分析程序。ＣＣＤ摄像机将所要识别、解释的对象以图像的形式记录下来。实质上。ＣＣＤ摄像机是一个光电传感器。将反映对象、背景的光信号以电信号的形式记录下来。插入计算机内部的图像采集卡可以将摄像机采集的电信号转换为数字信号，将图像数字化，以便计算机对其进行各种必要的处理。

随着计算机技术及相关的边缘学科的迅猛发展。计算机图像处理技术也日趋成熟，而且广泛应用于工业、遥感、生物医学以及交通监控等许多领域，并促使这些学科产生了新的发展。计算机图象处理技术在农业工程领域的应用也将越来越为人们所重视。

１在农作物种质资源检测中的应用

作物种子作为农业生产的基本要素，在农业生产中占有极为重要的位置。计算机图像处理技术在农业生产中应用后，一些科研工作者开始研究计算

收稿日期：２００８—０９—２３

万方数据