【图像】Dog(高斯差分)检测角点

【图像】Dog(高斯差分)检测角点_第1张图片
DoG (Difference of Gaussian)是灰度图像增强和角点检测的方法,其做法较简单,证明较复杂,具体讲解如下:

Difference of Gaussian(DOG)是高斯函数的差分。我们已经知道可以通过将图像与高斯函数进行卷积得到一幅图像的低通滤波结果,即去噪过程,这里的Gaussian和高斯低通滤波器的高斯一样,是一个函数,即为正态分布函数。

具体到图像处理来讲,就是将两幅图像在不同参数下的高斯滤波结果相减,得到DoG图。
【图像】Dog(高斯差分)检测角点_第2张图片
参考资料:https://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639488

猜你喜欢:
⭐【图像】高斯滤波
⭐【图像】尺度不变特征变换算法(SIFT)
⭐【图像】插值方法原理(最近邻,双线性,双三,兰索斯)

【图像】Dog(高斯差分)检测角点_第3张图片

你可能感兴趣的:(图像处理,图像处理)