感觉从9月份正式学习AI以来,有点依赖云端环境,不肯动手搭建本地环境, 现在感觉还是得踏实点搞搞
conda env list
conda activate d2l
查看当前环境已有的包
conda list
使用当前虚拟环境下的pip来安装d2l
D:\Anaconda3\envs\d2l\Scripts\pip.exe install d2l==0.17.5
经过漫长的安装,还是得调整一下…
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
D:\Anaconda3\envs\d2l\Scripts\pip.exe install scipy
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
,再把pandas变回1.2.4 不管那个mizani了
mizani是一个用于图形的scales包
这一步巨慢…
conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3
好耶,成功安装GPU版本
上面那个多一个dll文件我去路径里面删掉一个就,但是下面这个…
module ‘numpy.core.multiarray’ has no attribute ‘from_dlpack’ 这个实在找不到解决方案啊
woc… base环境下好像numpy直接用不了了,会不会就是那个warning导致的嘞
…不如直接下载
暂时懒得研究curl
参考
安装
conda install mamba -n base -c conda-forge
漫长啊漫长
下完了之后
下午折腾出的问题越来越多
base 环境 和 d2l环境都崩溃
卸载不了,也下载不了
疯了啊啊啊
我把site-packages里面的全删了也没有一点用啊…
WARNING: Error parsing requirements for numpy: [Errno 2] No such file or directory: 'd:\\anaconda3\\lib\\site-packages\\numpy-1.21.5.dist-info\\METADATA'
soga… 没有meta文件,我把d2l虚拟环境下的复制过去了
终于可以卸载了…
在base环境把d2l卸载之后,突然正常了???…
可惜没有完整记录下来和bug斗智斗勇的过程全都记录下来…
jupyter一遍一遍地崩溃 ,然后又找不到原因, 我是真的崩溃了
假装心平气和地 conda env remove -n d2l
mamba官方文档
下载安装包把mambaforge
装上了
安装的时候add to 环境变量是not recommended的,但是我还是勾选了,省的自己配置
不过yysy ,会不和其他的真的发生conflict
下午那种安装方式是not recommended的
芜湖
mamba create -name d2l python=3.8 -y
官方文档说的没错,确实还是要conda 来激活和退出
大概懂了… 可能conflict了???
还是用 conda来 create、 activate和deactivate吧…
其他的可以用mamba
安装d2l
mamba install d2l==0.17.5
安装深度学习框架
mamba install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3
有进度条比conda一直转圈圈强多了捏
没关系,再来
这个cached的机制不错…
插播:本地环境没有那个什么numpy.core的毛病了
woc… 成功了
今天折腾了n小时…
conda查看版本包命令
mamba使用1
mamba使用2
mamba 比 conda好用呜呜呜!