- tushare库获取金融股票数据
罔闻_spider
python进阶python
定义:Tushare是一个为金融量化分析师和数据爱好者设计的开源工具,提供从数据采集、清洗加工到数据存储的全流程服务。它能够实时抓取沪深两市的股票和期货市场数据,包括交易价格、成交量、市值、市盈率等关键指标,同时也提供历史数据的采集。Tushare的数据采集功能是其核心优势之一,它支持多种数据类型,包括日K线数据和分钟级数据,满足不同分析需求。Tushare的数据清洗与加工功能提供了强大的工具集,
- Python数据分析之股票信息可视化实现matplotlib
Blogfish
Python3大数据python可视化数据分析
今天学习爬虫技术数据分析对于股票信息的分析及结果呈现,目标是实现对股票信息的爬取并对数据整理后,生成近期成交量折线图。首先,做这个案例一定要有一个明确的思路。知道要干啥,知道用哪些知识,有些方法我也记不住百度下知识库很强大,肯定有答案。有思路以后准备对数据处理,就是几个方法使用了。接口地址参考:Tushare数据涉及知识库:tushare-一个财经数据开放接口;pandas-实现将数据整理为表格,
- Tushare库:Python金融数据分析的利器
eqa11
python金融数据分析
文章目录Tushare库:Python金融数据分析的利器一、引言二、Tushare库的安装与基础应用1、安装Tushare2、基础用法1.1导入Tushare库1.2获取数据三、深入应用:案例分析1、股票收益策略模拟1.1数据获取与处理1.2策略模拟四、总结Tushare库:Python金融数据分析的利器一、引言在金融数据分析领域,Python因其强大的数据处理能力和丰富的库函数而备受青睐。Tus
- python 写入mysql
C11611
technologypython
开发环境及工具:macjupyter-notebookimporttushareastsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportpymysql.cursorsimporttimeimportpymysqlimportnumpyasnpdefgetstockdata(stockid,starttime,endtime):df=ts.get_
- 获取基金数据python库_python获取基金数据求基金30天移动平均线
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获取基金数据python库
单个基金importtushareastsimportxlrd#读取数据importpandasaspdts.set_token('xxxxxxxxxxxxxx')pro=ts.pro_api()path="C://Users//fuxingyu//Desktop//基金.xlsx"path2="C://Users//fuxingyu//Desktop//分析结果.xlsx"df=pro.fund
- 耗时7天!用python开发出一款可视化下载股票数据的工具,源码文末免费下载!
帅帅的Python
数据可视化数据分析pyecharts学习elementvue2flask数据可视化echartsk线图python3
文章目录一、工具介绍二、主要功能2.1、交易日期2.2、股票代码2.3、保存数据2.4、配置2.5、可视化2.6、数据预览三、主要技术四、打包方式五、下载地址一、工具介绍我对股票不感兴趣,我感兴趣的是技术。页面展示:股票数据来源自开源社区tushare,建议自己注册一个token使用,内置的token是我的,超过使用量会被限制,token注册地址:https://tushare.pro/regis
- Python获取全部股票数据
愚公搬程序
python开发语言
Python可以通过以下几种方式获取全部股票数据:使用爬虫技术获取股票数据。这种方式需要自己编写爬虫程序,通过爬取相关网站上的数据来获取股票数据,需要花费一定的时间和精力。使用第三方库获取股票数据。Python中有很多第三方库可以获取股票数据,例如pandas、tushare、baostock等。这些库都提供了丰富的接口和数据,方便用户快速获取所需数据。使用API获取股票数据。很多股票交易所和数据
- 【python量化交易】qteasy使用教程01 - 安装方法及初始化配置
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量化交易pythonqteasypython开发语言
qteasy教程1-安装方法及初始化配置`qteasy`教程1-安装方法及初始配置`qteasy`安装前的准备工作1,创建安装环境2,安装`MySQL`数据库(可选)安装`pymysql`3,创建`tushare`账号并获取APItoken(可选)4,安装`TA-lib`(可选)WindowsMacOSLinux第一次导入`qteasy`1,配置`tushare`的APItoken2,配置本地数据
- python获取所有上市公司的加权净资产收益率
摆烂不好但很快乐
python金融pandasjupyter
文章目录前言环境配置脚本代码一些新的想法前言加权净资产收益率算是基本面中非常重要的一个指标,但是大多数的看板都需要一支支股票在基本资料中翻找,特别麻烦,所以就有了这个获取所有上市公司的加权净资产收益率的想法。最后得到的样子:tushare_id:492845环境配置本文为了让初次接触量化,或是使用python辅助炒股的小白看的更明白一些,就从环境配置开始吧。1.安装Anaconda,这个可以自行c
- Tushare介绍、安装及使用教程
愚公搬程序
pythonnumpy开发语言
Tushare是一个基于Python语言的开源金融数据接口库,提供了丰富的股票、期货、基金等市场数据。Tushare可以获取A股、港股、美股等多个市场的股票数据,同时还提供了金融新闻、财务报表、宏观经济数据等多种数据源,是金融数据分析的重要工具。以下是Tushare的安装及使用教程:安装1.安装Python首先,需要安装Python。在官网(https://www.python.org/downl
- 2021-08-16
wwwjustin2020
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Tushare账号共享token,成功推荐注册一个有效用户,获得50分(通过技术手段获得的积分会被清理)就是成功推荐10个人注册即可达600分,每个注册的人都留言评论一下,届时一起分享这个高分的tokenhttps://tushare.pro/register?reg=400719
- python金融:从tushare金融数据的获取到运用pandas数据清洗、处理、加工与金融波动率、年化收益率、最大回撤、夏普比率等指标计算与数据可视化
吃饭的家伙事儿
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python在处理金融数据时,具有很多优点:一是语法简单,可以轻松上手;二是免费与开源,使用python不像使用matlab需要购买软件授权,节约成本开支;三是具有强大的第三方模块支持,从numpy到pandas、再到人工智能,都有成熟开源模块提供支撑;最后一个是与金融进行了深度的结合,从行情获取到投资策略开发再到风控,都有广泛的应用场景。这篇文章演示了从数据获取到处理的一个简单的、完整的业务流程
- Python量化初学者入门必备,如何入门Python量化交易?
python-程序员
pythonpython开发语言pandaspython量化交易python自学资料
前言量化可以简单分为数据管理、策略分析和策略执行三个模块,数据是基础,策略分析是核心,其中策略自动化执行(算法交易)在国内由于政策限制实施起来比较麻烦。(文末送福利)从Python的角度看,数据层往下分解,要学习的模块主要有Pandas、Numpy、tushare、pandas_datareader以及一些爬虫库等。策略层往下分解,要掌握的基础工具包括Pandas、matplotlib、sciki
- 基于backtrader的三均线策略(多参数自动调优和回测)
飘逸高铁侠
backtrader学习日志backtrader三均线策略多参数自动调优和回测
##导入相关包优化jupyter画图设置fromdatetimeimportdatetime,timedeltaimportbacktraderasbtimporttushareastsimportpandasaspdimporttalibastaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmplfinanceasmpfimportpyfoli
- 202401 whale-quant组队学习task01
chloe_tu
学习
Notebook环境配置试了一通还是有报错==目前requirements:tushare==1.3.7pandas==2.1.4numpy==1.26.3matplotlib==3.8.2明天尝试pandas==1.1.3numpy==1.19.5Chapter01投资与量化投资量化交易是指通过数量化的方式并使用计算机程序发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。通过客观的数学模型替代人为的
- pyecharts最新版本绘制K线图
燃醉红尘
#author:#datetime:2020/12/715:56"""文件说明:"""#数据包importtushareasts#数据处理包importnumpyasnp#dataframe表格数据处理importpandasaspd#计算各种金融数据技术分析指标importtalibasta#绘图包frompyecharts.chartsimportKline,Bar,Line,EffectSc
- 爬虫接口获取外汇数据(汇率,外汇储备,贸易顺差,美国CPI,M2,国债利率)
阡之尘埃
爬虫python数据分析数据获取经济数据
akshare是一个很好用的财经数据api接口,完全免费!!和Tushare不一样。除了我标题显示的数据外,他还提供各种股票数据,债券数据,外汇,期货,宏观经济,基金,银行,货币等等。基本上我找经济类数据都优先用这个,本次就展示一下怎么获取标题上的这几个数据。代码获取先导入包:importnumpyasnpimportpandasaspdimportakshareasakimportwarning
- python tushare获取股票数据并可视化_Python股票数据获取及其可视化——基于tushare库...
weixin_39874196
python
01Tushare简介Tushare是一个金融大数据开放社区,它免费提供各类金融数据和区块链数据,助力智能投资与创新型投资。在Tushare旧版运行了3年后,TusharePro终于要跟大家见面了。Pro版数据更稳定质量更好了,但Pro依然是个开放的,免费的平台,不带任何商业性质和目的。Tushare运行三年多以来,数据从广度和深度都得到了提升,Pro版正是在此基础上做了更大的改进。数据内容将扩大
- 量化
达微
QUANTAXIS股票/期货/自定义市场数据/回测/模拟/交易/可视化纯本地一站式解决方案http://book.yutiansut.comTuShare实现对股票/期货等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储过程的工具,满足金融量化分析师和学习数据分析的人在数据获取方面的需求,它的特点是数据覆盖范围广,接口调用简单,响应快速https://tushare.pro/document/2量化策略框架
- 200倍速!基于 HDF5 的证券数据存储方案
量化风云
量化交易python开发语言量化交易金融程序员创富大数据
去年15日的笔记挖了个坑,给出了量化数据和因子的存储方案技术导图。这一篇笔记就开始填坑。即使我们购买了在线数据服务,比如tushare,聚宽的账号,我们仍然要构建自己的本地存储,为什么?原因如下:在线数据服务一般都有quota限制(比如聚宽)。如果我们要频繁地进行回测,很容易用尽quota。如果我们在回测时,使用的数据要从远程服务器上获取,网络延时会大大影响到回测速度。即使在线数据服务提供了因子库
- 【笔记】Mac M1上miniforge3与tushare的安装
gikod
运维笔记macos
MacM1上从头安装了miniforge3与tushare。记录一下步骤。起因是在自己的MacM1上安装tushare报了这个错,正好环境时间比较长了,于是删除干净从头安装了一遍。Buildingwheelsforcollectedpackages:lxmlBuildingwheelforlxml(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-erro
- 使用Tushare获取股票数据(最新更新版)
草莓橙子碗
python
Tushare介绍Tushare是一个非常实用的开源软件包,使用Python进行开发,并通过Python进行接口提供。它主要用于财经数据的获取,尤其是中国股票市场的数据。Tushare的主要特色不仅是数据获取的各种可能性,而且数据的更新非常迅速,可以得到实时的股市数据。对于我们进行机器学习模型的训练,也可以方便地从这里获取训练数据集Tushare主要有以下功能:获取历史交易数据:包括日线、周线、月
- Tushare股票数据可视化(最新版)
草莓橙子碗
信息可视化python
前言上一篇博客介绍了如何使用Tushare下载股票的数据使用Tushare获取股票数据(最新更新版)-CSDN博客,那么这篇博客就来介绍一下如何把下载到的数据进行可视化文件下载我们已经把筛选的股票数据保存到本地的电脑上面,这里还是以股票代码为600000.SH的浦发银行的股票为例说明依赖的库环境importdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpfrompan
- 读取某股票的日线数据
大风吹~~~~~
python开发语言
只需修改对应股票的ts_code,start_date,end_date即可获取对应股票的全部数据。importtushareastsimportpandasaspdpd.set_option('expand_frame_repr',False)#当列太多时不换行pd.set_option('display.max_rows',5000)#最多显示数据的行数pro=ts.pro_api()ts.s
- 1.2 金融数据处理
Kelvin写代码
投资金融数据股票历史行情
跳转到根目录:知行合一:投资篇已完成:1.1编程基础 1.1.1投资-编程基础-numpy 1.1.2投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理文章目录1.股市数据获取1.1.使用qstock获取股票数据1.2.tushare1.3.python爬虫1.4.akshare2.数据清洗、计算2.1.dataframe整合历史数据2.2.逐年收益率计算3.数据存储3.1.案例demo数据3.2
- 如何下载股市所有的股票代码数据
KK红
编程语言Python下载股票代码
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importsysimportwebbrowserimporttushareastsimporttimedf_stock_list_all=ts.get_stock_basics()df_stock_list_all.reset_index(level=0,inplace=True)df_stock_list_all_sort
- Python量化投资——金融数据最佳实践: 使用qteasy+tushare搭建本地金融数据仓库并定期批量更新【附源码】
Shepherdppz
量化交易量化投资pythonpython金融数据仓库量化投资量化交易
用`qteasy`+`tushare`实现金融数据本地化存储及访问目的什么是`qteasy`什么是`tushare`为什么要本地化使用qteasy创建本地数据仓库qteasy支持的几种本地化仓库类型配置本地数据仓库配置`tushare`的APItoken配置本地数据源——用MySQL数据库作为本地数据源下载金融历史数据数据的定期下载更多用法请参见文档目的做量化投资或者对量化交易感兴趣的朋友应该都需
- 【python】Debian安装miniconda、spyder、tushare
一尘之中
python编程linuxpython开发语言
1.miniconda安装—动手学深度学习2.0.0documentation中有安装Miniconda的一些说明。Miniconda—minicondadocumentation是Miniconda网站,里面也有安装说明。Debian安装按照linux安装即可:mkdir-p~/miniconda3wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda
- 11.3.1-使用Pythton抓取股票基金数据
Kelvin写代码
pyhon爬虫python股票基金爬虫
文章目录1.哪些方式获取股票数据1.1.yifinance1.2.JoinQuant聚宽1.3.tushare1.4.自己动手,丰衣足食2.使用python抓取数据2.1.查看请求报文2.2.解析返回报文2.3.数据存储2.4.开始python代码编写2.4.1.构造时间区间2.4.2.requests调用2.4.3.数据存储2.5.完整的代码:“知识就是力量”这句格言实际上是错误的。正确的表述应
- [Python]使用TuShare能获取到哪些信息?
liuyukuan
股票机械下单程序之外自动下单策略模型函数库爬虫Python程序化交易tushare
windows下先前装了Anaconda3,然后用pip直接装tushare即可。测试tushare,试试票房数据先再看我们公司股票也可以设定历史数据的起始时间:ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')其他:ts.get_hist_data('600848',ktype='W')#获取周k线数据ts.get_his
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,