win10 安装并跑通 mmdetection

前言：实际项目中还是建议用服务器以及好的显卡。这里我是在自己电脑上（Windows10）一些简单调的实验，之前一直在Linux上跑，也不是第一次了，但这次用windows跑mmdetection还是踩了许多坑，特地记录一下。

1、确保正确安装pytorch-gpu，并激活相应环境

看我另一篇文章，win10安装gpu版本pytorch

保证cuda、cudnn、pytorch版本匹配上，在上一篇文章中有提到，至于pytorch和python版本不建议太低，mmdetection的github官网上有提到具体的pytorch、python版本最低要求，满足即可。

2、pip install mmcv-full==xxx 可指定版本

根据官网来， 官网安装mmcv教程

必须要指定版本吗？什么情况下需要指定安装版本
1、不必须，如果你只是想自己从头到尾跑通一个mmdetection，就直接按照Github官网的安装教程走。
2、当你有一份现成的代码（比如师兄师姐给的、或者是github上找的别人已经跑过了的，想在他们的基础上改）。这里两种方式，一是如果你有mmdetection基础，可以直接看原始代码师兄师姐改了哪些地方，然后直接进行步骤1，再在对应的地方去修改。（但是这个需要mmdetection 基础，因为版本原因，新旧代码会有各种细节不一致的问题）；二是当你完全是一个小白，那么建议先跑通别人的代码，哪怕是最简单的模型（faster rcnn），先跑起来。再去根据代码学习，因为运行起来的代码可以debug
那么，什么是mmcv-full，它是mmdetection整个框架自带的一个python包，需要另外编译的，所以保证你的电脑带gcc编译器（这个地方比较坑，也可以先不考虑，后续报错，再去安装）。而且从官网上可以看到mmdetection的版本一直在更新，其对应的mmcv-full版本也是在更新的，如果你是继承了他人的代码，需要先把他人代码先跑通再在其基础之上接着做，就需要先了解他的mmdetection中所用的mmcv-full版本，有条件的话可以在师兄师姐的环境下使用命令 pip show mmcv-full，找到对应的版本号了，再安装，如果没有条件想想办法，肯定在某个文件里有。不然mmcv-full版本和你的mmdetection版本不匹配就会导致代码运行时出现各种bug。所以要么mmdetection和mmcv-full全装最新版本，要么指定mmcv-full版本。

注意：这一步中你的终端可能会显示以下error
（1） 一堆红中，报编码错误，根据报错找到相应文件，进去改编码格式。如何改百度，改的时候一定一定要先备份！（最简单的方式：在那个文件所在目录下，复制粘贴生成一个副本，再去修改）

（2）报错需要C++ Compiler，如下图所示，说明你的电脑没有安装Visual Studio，因为mmcv-full是需要编译的，如果你的电脑没有装过VS，就会报如下错误，因为没有编译器去编译mmcv-full中的内容。这里需要注意：网上有博客提示装Microsoft Visual C++ Build Tools即可，我试过了没成功可能是我安装的版本问题，这里猜测原因可能是我装了2015版本的这个tools，后面卸载重新装了完整的VS2015，还是没有解决问题，后面换了VS2017，成功编译解决了问题。我的mmcv-full版本是1.3.1，所以mmcv-full>=1.3.1时应该是需要至少VS2017来编译，至于2017版本的Visual C++ Build Tools我倒没有试过


在这一步中，我纠结了许久这个小问题真的需要下一个那么大的编译器吗？然后不断去找一个更好的方案反而浪费了很多时间，其实，当没有更好的方案的时候，先找到一种能成的方案再有余力去找别的方案会更好。这里我是真没想到直接装VS2017就解决了。（记得不要装在C盘，占空间）

VS2017 下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/1W-nHriODYGqGnQdRYWtIzA 提取码: r6ka，这是一个在线安装软件，下了以后双击exe文件，会提示安装，安装过程参考 VS2017安装教程， 过程中最好，我用的艾可云（收费但用起来还行），这个软件无脑使用，还算稳定，平时主要被我用来看看ins和脸书…

3、继续安装其他包文件

mvcc-full安装成功以后，再按照 mmdetection github_get_started 完成剩下的步骤

4、配置完成以后，就可以跑你自己的mmdetection程序

自己笔记本上，尽量先把batchsize和线程数置为1，避免CUDA outofmemory错误，然后就可以调试了，即：
samples_per_gpu=1，workers_per_gpu=1
如果你第一次跑mmdetection，可以参考下我这篇博客，希望会对你有所帮助 mmdetectionV2.x版本 训练自己的VOC数据集