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c++，opencv 加载dnn模块-yolov3检测模型

导入各种库文件，头文件

c++，opencv 加载dnn模块-yolov3检测模型_第1张图片

2.设置输入图片的尺寸大小，导入.cfg文件和.weights 文件路径

3.加载图片

c++，opencv 加载dnn模块-yolov3检测模型_第2张图片

4.加载分类信息，即.names文件

c++，opencv 加载dnn模块-yolov3检测模型_第3张图片

5.加载网路

c++，opencv 加载dnn模块-yolov3检测模型_第4张图片

6.获取所有层的信息

7.获取每一层的具体信息并用指针表示

8.得到输出层信息

9图形变换及网络推理

10.推理时间统计并将其叠加在图片上

c++，opencv 加载dnn模块-yolov3检测模型_第5张图片

11.将推理得到的目标现况加载在图片上，并进行分类标记

c++，opencv 加载dnn模块-yolov3检测模型_第6张图片

检测结果：

c++，opencv 加载dnn模块-yolov3检测模型_第7张图片

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