NNDL 作业10:第六章课后题(LSTM | GRU)

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GRU的优点是其模型的简单性 ,因此更适用于构建较大的网络。它只有两个门控,从计算角度看,它的效率更高,它的可扩展性有利于构筑较大的模型;但是LSTM更加的强大和灵活,因为它具有三个门控。LSTM是经过历史检验的方法。

因此,如果你要选取一个,我认为大多数人会把LSTM作为默认第一个去尝试的方法。

同时GRU,因为其简单而且效果可以(和LSTM)比拟,可以更容易的将其扩展到更大的问题。

 

 

你可能感兴趣的:(gru,深度学习,人工智能)