CMAPSS的个人理解和CMAPSS、PHM08、09、12下载地址

–个人理解–仅做为学习中的记录

网络使用CMAPSS数据集，首先这周对数据集进行理解：CMAPSS数据集中有四个子集分别是FD001、FD002、FD003、FD004，数据是以文本形式给出，每个子数据集中的大概内容如下：

在实验过程中，往往认为FD004数据是最难进行RUL预测的，chanllege，因为里面有六种工作状态，两种故障模式。用其中的一个子数据集作为例子，详述子数据集中的内容。以FD002为例，每个子集中数据的构成形式为：

train_FD002：其中id代表引擎，不同的id是不同的引擎，cycle是时间步，值得说明的是，在train_FD00X中，cycle是整个引擎的寿命，从正常运行到停止工作（寿命为0），但是在test_00X中，cycle是随机停止在某一步的，（RUL的目的就是进行剩余cycle or timestep的预测计算），然后后面三个是操作设置1、2、3，紧随其后的是21个传感器的测量值，因此，每个引擎下面的每个cycle对应的样本是26column的，而且train_FD002中不同的engine在整个生命周期中有不同的cycle总数.因此在train_FD002中，有260个engine（即260个trajectories，260个训练轨迹样本）.
test_FD002：和上面的描述大致相同，不同的是在该文本中，cycle是随机停止在某一步的(还没有停止工作的某一cycle)，并且每个engine对应的RUL在RUL_FD002中给出，因此在RUL_FD002中有259个数字，代表的就是RUL。

另外下载的地址是-------https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/
上面的网页中包含了CMAPSS、PHM2008挑战赛数据集、PHM2012数据集（第十个）、以及其他的几种数据集。
另外附加PHM2009数据集：-------https://c3.nasa.gov/dashlink/resources/997/进入下载即可。

后续可能会记录更新一些其他的理解，仅供参考。

—2020-11-5分界线
在网页上看到一篇数据集整理的文章，很有料，这里给大家贴出来，

①github：https://github.com/hustcxl/Rotating-machine-fault-data-set#13%E7%AC%AC%E4%B8%89%E5%B1%8A%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%9B%E6%96%B0%E7%AB%9E%E8%B5%9B

②其包含的网址：http://mad-net.org:8765/explore.html?t=0.08906464297121186
点击传送到这位小哥的数据集。（如侵删）