labelme使用教程

（1）打开 labelme 界面

在刚才创建的虚拟环境下，打开labelme。如下图所示：直接输入label，然后回车。

注：如果你之前不小心退出了labelme虚拟环境，需要重新进入该环境下。

打开之后，labelme的界面就像下面这样：

（2）标注数据集

第一步，点击open。打开你准备好的数据集，选中第一张图片打开。比如下面我打开的图片是302.jpg

第二步，点击 create polygons 开始描点。描点一定要细致，要将目标（这里是物堆）刚好框住。就像下面这样：

锚点完成后，会自动跳出下图页面让你标注类别。这里因为我只需要判断出物堆的区域，所以类别直接命名为1即可。
然后点击保存，就得到了对应的json文件。如下图所示：

（3）生成 png 图片标签

在开始菜单，再次找到 Anaconda Prompt 打开。注意第一次打开的 Anaconda Prompt 不要关。
第一步，先进入已经创建好的labelme环境：

conda activate labelme

第二步，cd 到刚才生成的json文件地址。比如我生成的302.json文件在：C:\Users\yibo_liu\Desktop\沙堆数据集\数据集test。那就cd 到该目录下：

第三步，运行如下代码：

labelme_json_to_dataset  <文件名>.json

比如我要生成 302.json 的 png 标签文件，就像下面这样：

这一步完成后，就生成了302_json文件，我们最终需要的png标签就在这个文件夹里。

最后，打开302_json文件，需要将里面的 label.png 重命名为 302.png，这就是我们最终要的标签。
注意：标签图片名一定要和原图对应。