Halcon各类常用（重要）算子

HalconDotNet中的图像视频采集 0仰望星空007 音视频数码相机计算机视觉 Halcon C#
文章目录1.单相机视频图像采集2.多相机视频图像采集3.设置相机曝光时间4.实时图像显示5.图像采集与保存1.单相机视频图像采集使用HalconDotNet进行单相机视频图像采集的基本步骤包括初始化相机、设置采集参数、开始采集、处理图像以及停止采集。usingHalconDotNet;publicvoidSingleCameraCapture(){HFramegrabberframegrabb
halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想青莲居士_村长
人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。人工智能（ArtificialIntelligence）：英文缩写：AI，人工智能是[计算机]科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和[专家系统]等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，
Image size does not match the measurement in camera parameters Halcon错误代码 8428 gojava halcon halcon
在做标定的时候，用自己采的图片，运行到下面这一行，就报上面的错find_calib_object(ImageScaled,CamCalibDataID,0,0,I,[],[])原因是在给定初始相机内参的时候错误，我是直接用了halcon自带的内参文件，这个内参文件对图片尺寸大小和我自己的不符合，如下图，这个是我的图片尺寸这个是halcon自动文件内给图片设定的尺寸我们将自己的尺寸进行替换，就正常了
【已解决】Halcon错误代码4104 聪明不喝牛奶深度学习 Halcon+CSharp halcon 深度学习
问题描述在运行的时候发现报错4104，如下图所示解决从字面上理解就是超出了计算机的内存空间了，那么着手解决的话就需要把没次训练的张数减少一些即可。去相对应的修改batch_size即可。结果如下图所示，正常在使用GPU训练。搞定，手工~
HALCON 错误代码 #7709 聪明不喝牛奶 Halcon+CSharp 深度学习 halcon 深度学习
前言最近在研究halcon的深度学习，在环境配置上花了不少的功夫搞定，结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误，报7709，折腾了三天才解决。原因报7709主要的原因有如下几个原因：1、就是你选的cuda版本和cudnn的不匹配，这个原因应该大家在选择的时候注意一下版本对比的话可以避免，基本上不是这个原因造成的。2、显卡的驱动版本的过低，需要下载一个驱动精灵升级一下显卡的驱动，但
halcon深度学习4：深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析 mlxg99999 halcon深度学习自学
1.什么是OCR技术OCR，全称是OpticalCharacterRecognition,即光学字符识别，面向扫描文件。但是由于现在数字图像的普及，这里泛指文字检测和识别，包括扫描文档和自然场景的文字识别。2、deep_ocr_workflow在深度学习中，只有一篇例子关于OCR就是这一篇，文中介绍了深度OCR模型的建立与使用（如果使用过计量模型的可以较好理解，就是建立模型→设置参数→导入图片→进
Halcon一维码威威当爸了 Halcon 一维码
set_bar_code_param(BarCodeHandle,'stop_after_result_num',8)//设置读取条码的个数set_bar_code_param(hand,''element_size_min'','true')//变形的条码可以识别set_bar_code_param(hand,'majority_voting','true')//如果为true就是多条扫描线的平
halcon图像矫正威威当爸了 Halcon halcon
图像矫正**55表示最大文字的高度text_line_orientation(RegionTrans,InputImage,55,rad(-30),rad(30),OrientationAngle)rotate_image(InputImage,ImageRotate,-OrientationAngle/rad(180)*180,'constant')xld矫正,发现这个不是很灵.get_imag
学习Halcon可以从以下几个方面入手视觉人机器视觉机器视觉Halcon大总结学习人工智能深度学习图像处理计算机视觉视觉检测
‌基础理论学习‌：‌了解Halcon的基本概念、‌架构和主要技术，‌包括图像处理、‌机器视觉、‌深度学习等方面的知识。‌‌官方文档和教程‌：‌阅读Halcon的官方文档和教程，‌这是学习Halcon最直接、‌最权威的途径。‌官方文档详细介绍了Halcon的各种功能和算子，‌是学习Halcon不可或缺的资源。‌‌实践项目‌：‌通过参与实际项目来巩固所学知识，‌提升实践能力。‌可以从简单的项目开始，‌
HALCON根据需要创建自定义函数视觉人机器视觉解决方案算法人工智能计算机视觉视觉检测图像处理深度学习
在HALCON中，根据需要创建自定义函数是扩展其图像处理和分析功能的有效方式。HALCON支持通过其高级编程接口（HDevelop和C/C++、C#、Python等）来创建自定义函数。这里将主要讨论在HDevelop环境中如何创建自定义函数，因为HDevelop是HALCON的交互式编程环境，广泛用于开发和测试图像处理算法。1.使用HDevelop创建自定义函数在HDevelop中，你可以通过创建
HALCON与LabVIEW的联合编程视觉与控制结合 LabVIEW开发 LabVIEW开发案例 LabVIEW知识 labview 自动化视觉检测
HALCON与LabVIEW的联合编程在工业自动化和视觉检测领域中越来越受到重视。通过将HALCON的强大图像处理能力与LabVIEW的灵活控制功能相结合，工程师们可以开发出高效且精确的自动化系统。这种整合不仅提高了系统的整体性能，还简化了开发流程。本文将详细介绍如何实现这一联合编程，注意事项，以及一些成功的应用案例。1.HALCON与LabVIEW的简介HALCON是由MVTecSoftware
Halcon基于灰度值的模板匹配看海听风心情棒计算机视觉人工智能
Halcon基于灰度值的模板匹配基于灰度值的模板匹配是最经典的模板匹配算法，也是最早提出来的模板匹配算法。这种算法的根本思想是，计算模板图像与检测图像之间的像素灰度差值的绝对值总和（SAD方法）或者平方差总和（SSD方法）。其原理是：首先选择一块ROI（感兴趣区域）作为模板图像，生成基于灰度值的模板；然后将检测图像与模板图像进行粗匹配，在检测图像与模板图像中任选一点，采取隔点拽索的方式计算二者灰度
Phalcon 增删改查的搭建过程攻城狮joe LA(N)MP PHP PHP Phalcon Mysql
一结果展示先展示效果：1查询：2删除3插入插入之前，数据库里面表的数据如下：插入之后：
What are some of halcon‘s best algorithms that opencv doesn‘t implement 0010000100 OpenCV opencv 人工智能
HALCON,ahighlyoptimizedmachinevisionlibrary,offersarangeofadvancedalgorithmsthatOpenCVeitherdoesn’timplementorhandlesdifferently.SomeofthekeystrengthsofHALCONcomparedtoOpenCVinclude:Shape-BasedMatchin
Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子看海听风心情棒计算机视觉图像处理人工智能
Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子如要要提取彩色多通道图像的亚像素边缘，可以使用edges_colorsubpix算子。该算子与edges_sub_pix算子的参数十分相似，但又有所区别。首先从名称上看，edgescolorsubpix算子多了一个color，表示它接受彩色多通道图像的输入，它使用Canny等滤波器提取亚像素精度的彩色边缘。另一个区
Halcon轮廓的生成看海听风心情棒人工智能图像处理
Halcon轮廓的生成Halcon轮廓的生成最常用的是edges_sub_pix算子，在该算子中可以选择不同的滤波器类型，最常见的滤波器有canny和lanser2。如果输入图像是多通道的彩色图像，可以选择edges_color_sub_pix算子，其与edges_sub_piy算子类似，也推荐选择sobelfast滤波器，用于快速地提取边缘。最常用的线条提取方法是linesgauss，它具有很强
halcon画出灰度直方图_halcon读取一张照片，并转化为灰度图像 Wakune halcon画出灰度直方图
dev_close_window()read_image(Image,'E:/图片/123.jpg')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open_window(,,Width,Height,'black',WindowHandle)rgb1_to_gray(Image,GrayImage)dev_display(GrayImage)输出效果:…本例子的目的
Halcon滤波器sobel_amp算子看海听风心情棒计算机视觉图像处理
Halcon滤波器sobel_amp算子Halcon提供了大量的边缘滤波器，最常用的是Sobel滤波器。它是一种经典的边缘检测算子，速度和效率都非常令人满意。其在Halcon中对应的算子为sobelamp算子和sobel_dir算子，二者都是使用Sobel算子进行边缘检测。前者用于计算边缘的梯度，后者除了能表示梯度外，还能表示边缘的方向，本文主要介绍sobel_amp算子。下面以一个简单的例子说明
Halcon经典的边缘检测算子看海听风心情棒计算机视觉深度学习人工智能
Halcon经典的边缘检测算子文章目录Halcon经典的边缘检测算子1.Sobel算子2.Laplace算子3.Canny算子4.总结关于边缘检测，有许多经典的算子，各大图形处理库都有各自的边缘检测算子，这里简要介绍几种。1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
HALCON error #5215: Error while opening the file in operator write_region” 光头达 wpf c#halcon
出现HALCONerror#5215:Errorwhileopeningthefileinoperatorwrite_region”是因为从halcon中导出的工程修改了项目的根目录，导致找不到文件路径才报错1.找到导出的.cs文件中的privatestaticstring_resource_path="./********"将其改成privatestaticstring_resource_pat
Halcon 灰度区域的面积和中心看海听风心情棒计算机视觉人工智能算法
Halcon灰度区域的面积和中心与根据形状特征求面积的方法类似，灰度值图像也可以使用算子直接求出区域的面积和重心。这里用area_center_gray算子计算一幅灰度值图像的面积和中心。area_center_gray算子与area_center算子类似，都可以求区域的中心。但不同的是，在用areacenter_gray算子求灰度图像的面积时，图像的灰度值可以理解为图像的“高度”，其面积可以理解
halcon中如何截取字符串一部分视觉人机器视觉机器视觉Halcon大总结人工智能深度学习图像处理计算机视觉视觉检测
path:='C:/Users/admini/Desktop/vision1/1.bmp'**//**：从后向前获取第一个字符“/”的下标tuple_strrstr(path,'/',Position)**//**：获取字符长度tuple_strlen(path,Length)**//**：截取指定起始下标到结束下标长度的字符串tuple_substr(path,Position+1,Length
Halcon区域的灰度特征值看海听风心情棒计算机视觉图像处理人工智能
Halcon区域的灰度特征值gray_features算子用于计算指定区域的灰度特征值。其输入是一组区域，每个区域的特征都存储在一组value数组中。典型的基于灰度值的特征如下：（1）area：灰度区域面积。（2）row：中心点的行坐标。（3）colum：中心点的列坐标。（4）ra：椭圆的长轴。（5）rb：椭圆的短轴。（6）phi：等效椭圆的角度。（7）min：灰度的最小值。（8）max：灰度的最
CSharp联合halcon实现模板匹配吾与谁归in C#学习 Halcon c#图像处理计算机视觉视觉检测
前言1、加载并显示图像功能。2、图像拖动缩放功能。3、绘制ROI：矩形、方向矩形、圆形、椭圆形。4、创建模板：参数修改、模板轮廓显示。5、匹配模板：参数修改、匹配轮廓显示、匹配结果显示。案例实操代码结构HalconModelSet_Ex：该目录空间下存放halcon算子相关模型（算子参数）。HalconTools：该目录空间下存放图像转换、ROI相关（类、方法、事件）。Models：该目录空间存放
Halcon计算封闭区域（孔洞）的面积看海听风心情棒计算机视觉人工智能图像处理目标跟踪
Halcon计算封闭区域（孔洞）的面积除了可以用area_center算子计算区域的面积以外，在Halcon中还可以使用area_holes算子计算图像中封闭区域（孔洞）的面积。该面积指的是区域中孔洞部分包含的像素数。一个区域中可能不只包含一个孔洞区域，因此该算子将返回所有孔洞区域的面积之和。图（a）为输入的彩色图像，图（b）为经阀值分割并输出了孔洞面积的图像，其中深色部分为提取的孔洞区域，浅色部
Halcon根据特征值选择区域看海听风心情棒计算机视觉人工智能图像处理目标跟踪
Halcon根据特征值选择区域关于提取图像的特征，比较常用的一个算子是select_shape算子，它能高效地根据特征提取出符合条件的区域。该算子的原型如下：select_shape(Regions:SelectedRegions:Features,Operation,Min,Max:)参数1和参数2分别表示输入和输出的区域，值得关注的是参数3Features。这里提供了一个包括多种特征参数的列表
c#，dotnet， DataMatrix 类型二维码深度识别，OCR,（基于 Halcon） learn. ocr 深度学习 c#
代码中部分调用的c++函数参数，具体说明自行研究~（我也是参考的其他资源，还没研究透彻）例如：HOperatorSet.GenRectangle2()，2000,2000,0,2000,2000这些数字应该是选取的图片解析范围、尺寸（长、宽），2000更改成100后可能只会识别到部分二维码。效果图：链接：https://pan.baidu.com/s/1W-bk8F0hZGNl46GiVpZbwQ
【HALCON常用的一些操作】 pengkedz 视觉检测
HALCON文件夹遍历和文件筛选*遍历文件夹list_image_files('C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-17.12-Progress/examples/images','default','recursive',ImageFiles)*筛选bmp及jmp格式的图片tuple_regexp_select(ImageFiles,['\\.(bmp|
博客摘录「【halcon】轮廓拟合相关算子」2023年5月26日 o0Orange 笔记
特别是使用了union_adjacent_contours_xld之后注意一定要使用segment_contours_xld进行打断，然后才能使用get_contour_global_attrib_xld。
halcon 算子 m_0806 HALCON 计算机视觉
语法基础*a:=1赋值语句**if(a==1)循环语句*b:=1*else*b:=2*endif**fori:=1to10by1for循环*a:=a+1*endfor**switch(a)switch语句*case1:*c:=1*break*case2:*c:=2*break*endswitch**while(a)while语句*a:=a+1*endwhile读取图片并改变某点像素的灰度值*rea
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转自：http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/ CMake是一个跨平台的程序构建工具，比如起自己编写Makefile方便很多。介绍：http://baike.baidu.com/view/1126160.htm 本文件不介绍CMake的基本语法，下面是篇不错的入门教程： http:
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Cb123456 spring Webgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
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Halcon各类常用（重要）算子

H a l c o n 各 类 算 子 Halcon各类算子 Halcon各类算子

binary_threshold (Image, Foreground, ‘smooth_histo’, ‘light’, UsedThreshold)

opening_circle (Foreground, FinalRegion, 8.5)

area_holes (FinalRegion, AreaHoles)

rectangularity (FinalRegion, Rectangularity)

get_domain:图像转区域

Halcon之MLP

smooth_contours_xld:轮廓平滑

select_shape_xld

segment_contours_xld

get_contour_global_attrib_xld

fit_line_contour_xld

fit_circle_contour_xld

tuple_regexp_select:正则匹配（ignore_case:忽略大小写）

get_region_xxx:获取区域点组

get_contour_xld：获取轮廓点组

（*）area_center：获取区域面积和中心

intensity：区域的平均灰度值和灰度值标准差

shape_trans：区域形状变换

（*）smallest_xxx：求区域或xld的最小外接圆、最小外接矩形

sort_xxx：对区域或xld进行排序（大小、位置等）

select_obj：hobject对象是指针，所以对hobject图像数组，需要专门的函数来选择。即图像数组元素只能通过select_obj来得到。

（*）dump_window：从窗口下载图片到本地

dump_window_image()：从窗口下载图片到image对象

halcon之重要算子：shape_trans

一 Halcon算子之trans_to_rgb

二 Halcon算子之gen_image_proto

三Halcon算子之reduce_domain算子和crop_domain算子的使用及配合

四Halcon算子之scale_image_range

五Halcon算子之min_max_gray

六Halcon算子之dev_set_lut

七Halcon算子之write_image (Operator)

八根据缩放因子实现图像缩放

九根据尺寸进行图像的缩放

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