深度学习赋能缺陷检测

缺陷检测是工业上非常重要的一个应用,由于缺陷多种多样,传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移,复用性不大,要求区分工况,这会浪费大量的人力成本。

深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果,越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中,东声智能面向工业领域自主研发的智能算法平台Handdle AI和AI智能相机, 在泛3C领域、泛半导体领域、新能源锂电、汽车零部件、包装、食品等行业批量落地,完成众多AI智能产线升级。下面让我来介绍一下,丰富的垂直行业应用案例,

Part1 极简易用的AI解决方案

深度学习赋能缺陷检测_第1张图片

基于深度学习AI智能相机对PCB外观进行缺陷检测的视觉方案。

PCB构造复杂、设计精细、瑕疵检测难度很高,传统的质检方式误判率高、准确率低,极大影响产品质量和生产效率。

东声打造的该方案适用于工业全领域(泛3C领域螺丝漏装、点胶错涂、标签反向等30余种“错装、漏装、反装”类质量问题;泛半导体领域SMT贴片的漏件、侧件、翻件、偏位、损件等质量问题以及汽车零部件行业等),通过对产品的结构、形态、组装逻辑等进行分析提取,在线实时检测,满足工业各领域细分场景批量的精细化、快速化的生产诉求。AI智能相机轻量级一体化,极简易用等特性使其快速部署于泛3C消费电子、泛半导体、包装、食品等行业。

Part.2 锂电全工艺AI视觉检测

深度学习赋能缺陷检测_第2张图片

东声已经实现方形电池的制片、电芯、模组/PACK全工序段视觉定位、测量和缺陷检测应用全覆盖;东声智能全工序视觉检测方案的核心,来自东声完善的全光学模组方案:拥有2D/2.5D/3D+AI算法全系列解决方案,并已在头部锂电厂商的产线检测中储备了丰富的经验及案例,具备独到的know-how积累,可深层次地为客户进行灵活定制化与特定场景的开发。

Part.3 手机背板外观多角度缺陷检测解决方案

手机背板检测场景复杂,缺陷种类繁多、缺陷形态各异,传统计算机视觉算法无法满足如此复杂场景的检测需求。

东声智能基于Handdle AI智能算法平台和AI检测设备打造的解决方案,搭载高性能 6轴柔性机器人、挂载 2D工业相机及光源,与智能算法软件平台Handdle AI 相结合,加速了人工智能深度学习检测算法的训练和推理,从而在实现手机背板5面检的同时,帮助客户实现降本提效

Part.4 半导体电感六面外观缺陷检测解决方案

东声智能联合设备商打造了电感六面外观检测一体机,电感从振动盘下落后经导正感应器确保产品的一致性,然后再经过玻璃盘的6组相机逐个检测,进而完成电感六面外观缺陷以及尺寸、高度的测量。检测精度达到0.01mm,检测效率可达2000-10000PCS/min,可检测缺陷类型如;凹坑、裂纹、翘曲、缝隙、脏污、沙粒、毛刺、气泡、颜色不均匀等。

欢迎大家带着检测样品或是图像来咨询我们。

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