python-matplotlib制作图表与中文正常显示

1安装包

pycharm可以直接安装：
file——settings——python interpreter——有一个➕号就是install——搜索matplotlib——左下角install package——等待安装成功就行了

2图标中文显示

在学习过程中发现制作出来的图表中文显示异常，就像下图这样：

解决办法亲测有效，只适用于windows64bit：

1. 首先需要下载一个字体，SimHei字体下载链接
2. 将下载好的字体放到pyProject\venv\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf中，直接双击安装
3. 加入以下两行配置代码

matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False     # 正常显示负号

关于matplotlib更多个性化设置参考这篇文章
以下的每一个代码块都是完整可独立运行的。

3画一个单坐标系折线图

效果如下：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布，figsize决定画布大小，长和宽，dpi决定图像的清晰程度
plt.figure(figsize=(20,6),dpi=100)
# 正常显示中文
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False     # 正常显示负号

# 绘制图像
x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
y = [0,6,3,7,3,8,9,5,3,2] # 注意！！如果y里面的元素是str类型，要先转成int或float才可以正常画图
plt.plot(x,y)

# 修改x，y轴刻度显示
plt.xticks(range(0,10,1)) # x轴刻度从0到10（不包括10）一个一个显示
plt.yticks(range(0,10,2)) # y轴刻度从0到10（不包括10）两个两个显示

# 把图像保存到指定位置，这一句一定要放在show前面
plt.savefig("路径/文件名.png")

# 显示图像
plt.grid(True,linestyle='--',alpha=0.5) # true表示添加网格，linestyle表示网格线的样式，alpha表示网格线透明度
plt.xlabel("这里是横轴/单位")
plt.ylabel("这里是纵轴/单位")
plt.title("这里是标题", fontsize=20) # fontsize调节标题大小
plt.show()

4画一个单坐标系多折线图

效果如下：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布，figsize决定画布大小，长和宽，dpi决定图像的清晰程度
plt.figure(figsize=(20,6),dpi=100)
# 正常显示中文
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False     # 正常显示负号

# 绘制图像
x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
y1 = [0,6,3,7,3,8,9,5,3,2]
y2 = [2,5,2,7,5,4,6,5,4,4]
# 画几条线就写几个plot，color设置颜色，-是直线，--是虚线
plt.plot(x,y1,color='g',linestyle='-',label="第一次实验")
plt.plot(x,y2,color='r',linestyle='--',label="第二次实验")
plt.legend(loc ="best") # loc一般默认为best，表示label的位置

# 修改x，y轴刻度显示
plt.xticks(range(0,10,1)) # x轴刻度从0到10（不包括10）一个一个显示
plt.yticks(range(0,10,2)) # y轴刻度从0到10（不包括10）两个两个显示

# 显示图像
plt.grid(True,linestyle='--',alpha=0.5) # true表示添加，linestyle表示网格线的样式，alpha表示网格线透明度
plt.xlabel("这里是横轴/单位")
plt.ylabel("这里是纵轴/单位")
plt.title("这里是标题", fontsize=20) # fontsize调节标题大小
plt.show()

5画一个多坐标系折线图

效果如下：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建多坐标系画布，ncols表示坐标系个数，figsize决定画布大小，长和宽，dpi决定图像的清晰程度
fig,axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(20,6),dpi=100)
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False     # 正常显示负号

# 绘制图像
x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
y1 = [0,6,3,7,3,8,9,5,3,2]
y2 = [2,5,2,7,5,4,6,5,4,4]

# 把单坐标系中的plt改成axes[i]
axes[0].plot(x,y1,color='g',linestyle='-',label="第一次实验")
axes[1].plot(x,y2,color='r',linestyle='--',label="第二次实验")

# 在单坐标系中所有的设置都要多份
axes[0].legend(loc ="best")
axes[0].grid(True,linestyle='--',alpha=0.5)
axes[0].set_xlabel("横轴/单位")
axes[0].set_ylabel("纵轴/单位")
axes[0].set_title("标题", fontsize=20)

axes[1].legend(loc ="best")
axes[1].grid(True,linestyle='--',alpha=0.5)
axes[1].set_xlabel("横轴/单位")
axes[1].set_ylabel("纵轴/单位")
axes[1].set_title("标题", fontsize=20)

plt.show()