人工智能面试总结-KNN

在这里插入图片描述
B站:啥都会一点的研究生

公众号试读:啥都会一点的研究生

目录

  • 说说KNN是什么?
  • 说说KNN有哪些要素?
  • 说说KNN的K值怎么选?
  • 说说KNN数据是否需要归一化?
  • 说说欧式距离与曼哈顿距离,KNN用什么?
  • 说说K值设置过大有什么影响?
  • 说说KNN的优缺点?

说说KNN是什么?

 KNN(K Nearest Neighbors),即K个最近的邻居。KNN的原理是当预测一个新的值x的时候,根据它距离最近的K个点是什么类别来判断x属于哪个类别。通过方差表示“距离”。

说说KNN有哪些要素?

 有三要素:

 1.k值的选取<

你可能感兴趣的:(深度学习,机器学习面试总结,人工智能,面试,机器学习)