人工智能面试总结-Boosting&Bagging

在这里插入图片描述
B站:啥都会一点的研究生

公众号试读:啥都会一点的研究生

目录

  • 说说集成学习方法有哪些?
  • 说说Boosting算法?
  • 说说Bagging算法?
  • 介绍下AdaBoost、GBDT、XGboost、LightGBM、RF算法?
  • 说说Adaboost的优缺点?
  • 说说LightGBM与XGBoost的区别?
  • 说说XGBoost、GBDT的区别?
  • 说说XGBoost的block结构?
  • 说说随机森林与GBDT区别?
  • 说说GBDT是否适合于处理大规模的ID特征?
  • 说说GBDT算法步骤?

你可能感兴趣的:(深度学习,机器学习面试总结,人工智能,面试,boosting)