神经网络，输出数据中含有nan，输出数据都相同，两种情况的处理日志。

1、使用深度学习训练网络时出现了大量的nan数据，各种调试无果后，最后将learning rate 从0.1缩小了十倍变为0.01，重新训练，之后输出正常。

2、之后又出现了不管input是什么，输出output都相同的问题，猜测是因为正则化权重过大，导致层内参数weight过小，再经过relu层后全变成零。

尝试降低正则化权重，将weight_decay=0.09变为·weight_decay=0.009