- LLM Weekly(2025.03.03-03.09)
UnknownBody
LLMDailyLLMWeekly语言模型人工智能
网络新闻QwQ-32B:拥抱强化学习的力量。研究人员推出了QwQ-32B,这是一个拥有320亿参数的模型,它利用强化学习来提升推理能力。尽管参数较少,但通过整合类似智能体的推理和反馈机制,QwQ-32B的表现可与更大规模的模型相媲美。该模型可在HuggingFace平台上获取。**人工智能领域的先驱安德鲁·巴托(AndrewBarto)和理查德·萨顿(RichardSutton)因对强化学习的开创
- 非科班通过几个月的培训入行人工智能现实吗?
TsingtaoAI
人工智能机器学习深度学习大数据
首先得看非科班指的是什么。倘若是文科生想入行人工智能,不是我泼冷水,仅凭几个月的培训那我个人感觉是有点悬的,这么短的时间可能只够你知道人工智能是什么;但如果是理工科学生并且对人工智能有初步了解的话,特别是如果再稍微会一点点编程,那就完全别当另论了,找对路子,找对方法,还是有可能的。现在市场上很多培训班挂着羊头卖狗肉,打着人工智能的旗号而实际上教你个Python了事,专门欺负外行人,我当初就曾经亲身
- 美国开启比特币储备时代,白宫圆桌能否释放更多政策信号?
比特币安全区块链以太坊web3
撰文:Yangz,TechubNews3月7日,美国总统特朗普签署建立比特币战略储备和美国数字资产储备的行政令,兑现了其在上台前在纳什维尔比特币大会上做出的承诺。其中,比特币战略储备的初始资金来源于美国政府多年来通过刑事和民事诉讼没收的比特币(白宫人工智能与加密事务负责人DavidSacks表示,未经完整审计下,目前美国政府拥有约20万枚比特币,行政令要求对联邦政府的数字资产持有情况进行全面核算;
- 算力租赁新趋势揭秘:如何高效利用云计算资源赋能未来
**算力——数字经济的“新石油”在人工智能、大数据、区块链等技术重塑全球经济的今天,算力已成为驱动创新的核心引擎。根据工信部数据,2022年我国算力核心产业规模突破1.8万亿元,算力总规模位居全球第二,而全球算力租赁市场规模已超过千亿美元,并以年复合增长率超过25%的速度扩张。这一背景下,算力租赁作为灵活获取计算资源的新模式,正从边缘走向主流。本文将深入剖析算力租赁的行业新趋势,并揭示如何通过云计
- 人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南:释放GPU潜能的深度学习推理优化之道
天机️灵韵
具身智能VLA人工智能人工智能算法深度学习pytorch
TensorRTTensorRT(TensorRuntime)是英伟达(NVIDIA)推出的高性能深度学习推理(Inference)优化器和运行时库,专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计。它通过模型压缩、计算图优化、硬件级加速等技术,显著提升推理速度并降低资源消耗,广泛应用于自动驾驶、工业检测、实时视频分析等对延迟敏感的领域。一、TensorRT的核心功能模型优化与加速层融合(La
- 图像识别技术与应用
超帅的好吧
笔记
第一节课这节课了解了这门专业的就业职位:工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含:数据模型目标函数优化算法这节课学习了第一节剩下
- 【Python基础详解】
蝉叫醒了夏天
Python数据结构python开发语言
Python基础详解Python是一门广受欢迎的编程语言,以其简洁易用和强大的功能而闻名。本文将详细讲解Python的基础知识,帮助初学者快速上手并掌握这门语言。第一部分:初识Python什么是Python?Python是一种高级编程语言,由GuidovanRossum于1989年发明,并于1991年首次发布。它以简洁的语法和强大的功能而受到广泛欢迎,适用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域
- 【Agent实战】RAG方式+结构化prompt(CoT)+API工具结合ChatGPT4o能力Agent项目实践(货物上架位置推荐助手)
姚瑞南
RAG技术应用探索大模型落地探索及agent搭建promptchatgpt自然语言处理人工智能AIGC
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)目录结论效果图示1.prompt2.API工具封装3.知识库搭建4.测试用例结论成功利用ChatGPT4o版本结合RAG知识库方式,通过结构化prompt(CoT)调用API工具为用
- 你所不知道的关于AI的27个冷知识——AI的伦理问题
贫苦游商
人工智能大数据算法机器学习transformer
AI的伦理问题亲爱的朋友们,今天我们要探讨一个充满哲理与挑战的话题,那就是人工智能(AI)的伦理问题。想象一下,AI就像是一位超级英雄,拥有无尽的力量和智慧,但如果不加以规范和引导,它也可能成为一位不受控制的“反派”。让我们一起走进这个复杂而又有趣的世界,看看AI在伦理方面的种种问题和挑战。AI决策的透明度:黑盒子的谜团首先,我们来聊聊AI决策的透明度问题。想象一下,你有一个神奇的黑盒子,每次输入
- 普通人怎么利用GPT赚钱之创建自动化工具
贫苦游商
普通人利用AI搞钱系列gpt自动化运维人工智能算法机器学习
利用GPT创建自动化工具:从构想到实现的详细指南在当前快速发展的科技时代,人工智能(AI)正在改变各行各业的工作方式。对于普通人来说,利用GPT(GenerativePre-trainedTransformer)这样的语言模型来创建自动化工具,并通过这些工具赚钱,已经成为一种切实可行的方法。本文将探讨普通人如何在中文平台上利用GPT创建自动化工具,从而实现盈利。什么是GPT?首先,我们需要了解什么
- 计算机软著项目推荐
yzx991013
python数据库算法线性回归回归机器人
作为学生用户,软件技术专业一、选题方向建议非热门领域工具类软件避免人工智能、元宇宙等当前审核严格的热门方向。优先选择实用工具类软件,如数据处理工具、代码优化插件、校园管理系统(如考勤、选课、实验室预约系统)等。行业垂直应用针对教育、医疗、金融等细分领域开发软件,例如:学生成绩分析系统医疗数据管理工具小型金融计算器(如利息、汇率转换)。模块化拆分开发将复杂系统拆分为独立
- 开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台
gs80140
AI人工智能开源
开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台在人工智能迅速发展的今天,如何快速将创意转化为高效可用的应用成为开发者亟待解决的问题。Dify作为一款开源的LLM应用开发平台,以其直观的界面和强大的功能组合(包括agenticAI工作流、RAG流水线、agent能力、模型管理、可观测性等),让从原型设计到生产部署的过程变得简单而高效。本文将带你全面了解Dify的优势、核心功能、快速上手指
- 建议收藏!华为HCIE考试内容全攻略,助你备考一臂之力!
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在ICT领域,华为HCIE认证的含金量不言而喻,它是众多技术从业者梦寐以求的目标。然而,想要顺利通过华为HCIE考试,深入了解考试内容是关键。今天,就来和大家详细聊聊华为HCIE考试内容,为大家的备考之路提供一些方向。新盟教育专注华为认证培训十余年为你提供认证一线资讯!华为HCIE有多个领域方向,如数据通信、云计算、安全、人工智能等,不同方向的考试内容各有侧重,但都对考生的技术能力和综合素养提出了
- 整理:开启新征程!四篇文章助力 AI,告别 “3D理解困难户”
mslion
人工智能3d大语言模型计算机视觉目标识别
近年来,人工智能的发展让大语言模型(MLLM)变得越来越强大,它们可以理解和处理文字、图片、视频等多种信息,在很多领域都有很好的应用。然而,当这些模型需要理解3D(立体)场景时,仍然面临一些困难。目前的MLLM主要是用2D图片训练出来的,也就是说,它们更擅长识别平面的信息,比如照片中的人和物体。但是,现实世界是三维的(3D),仅靠2D图片训练的模型很难准确理解物体的立体关系。例如,如果只给一个普通
- RAG(检索增强生成)系统实践与调优
python_知世
android金融自然语言处理大模型技术人工智能RAG大模型
在人工智能领域,检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术,它通过从外部数据源中检索相关信息,来辅助大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)生成更为准确、上下文相关的答案。1什么是RAG检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)是一种结合信息检索和生成式人工智能的技
- 不同用户群体设计的Manus试用申请理由模板
xinxiyinhe
人工智能人工智能
注:仅供参考。以下是为不同用户群体设计的Manus试用申请理由模板,结合其核心功能与官方审核偏好撰写,可根据自身需求调整使用:模板1:学术研究场景申请理由:我目前从事人工智能与产业经济交叉领域的博士后研究,亟需通过AI技术快速处理大量非结构化数据(如政策文件、企业年报、行业研报)。Manus的「多智能体调度」与「跨平台工具调用」功能能显著提升研究效率,例如:自动化筛选并分析1000+份上市公司ES
- DeepSeek对于普通打工人来说有什么帮助呢?
人工智能
在当今快速变化的社会中,普通打工人面临着越来越多的挑战:职场竞争加剧、技能更新换代加快、工作与生活的平衡难以掌控等。在这样的背景下,如何提升自身竞争力、找到适合自己的职业发展路径,成为了每个打工人都需要思考的问题。而DeepSeek,作为一款基于人工智能和大数据分析的职业发展工具,正在为普通打工人提供全新的解决方案。本文将从多个角度探讨DeepSeek对于普通打工人的帮助,分析它如何通过职业规划、
- 豆包AI:打破智能边界,开启“人人可编程”的AI普惠时代
Herbig
AI人工智能
在人工智能技术狂飙突进的2024年,全球AI工具用户已突破12亿,但企业AI落地率仍不足35%——高昂的开发成本、复杂的技术门槛与碎片化的场景需求,如同三重枷锁禁锢着智能革命的红利释放。当大多数AI平台还在比拼模型参数时,豆包AI以“零代码交互+多模态引擎+垂直场景精调”的创新架构,正在重塑人机协作的范式。这款由字节跳动火山引擎团队打造的智能平台,不仅让AI开发效率提升400%,更在医疗、教育、工
- iOS 18 系统功能解析目录
蓝鲸忘了海
IOS1-18系统功能解析ioscocoamacos
iOS18系统功能解析目录iOS18系统功能解析引言第一部分:iOS18系统架构全解析1.1全新系统设计理念1.2核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分:用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分:人工智能与机器学习的深度整合3.1新一代智能助手3.2CoreML与机器学习框架进
- 人工智能AI通用分级标准方法
魔王阿卡纳兹
IT杂谈人工智能通用分级分类标准
人工智能(AI)的通用分级标准在近年来得到了广泛关注和研究,不同的机构和组织提出了多种分级框架,以帮助理解和评估AI的发展水平。以下是对人工智能通用分级标准的详细分析:1.OpenAI的五级分级标准OpenAI于2024年7月发布了通用人工智能(AGI)的五级分级标准,旨在追踪大型语言模型在AGI方面的进展。具体分级如下:第一级:聊天机器人具备语言对话能力的人工智能,如ChatGPT,能够进行基本
- 【Python】构建智能语音助手:使用Python实现语音识别与合成的全面指南
蒙娜丽宁
Python杂谈python语音识别开发语言
随着人工智能技术的迅猛发展,语音助手已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。从智能手机到智能家居设备,语音交互提供了便捷高效的人机交互方式。本文旨在全面介绍如何利用Python编程语言及其强大的库——SpeechRecognition和gTTS,构建一个基础但功能完备的语音助手。文章首先概述了语音识别与合成的基本原理和关键技术,随后详细讲解了如何安装和配置必要的开发环境。通过丰富的代码示例和详细的中
- 智慧农业平台与 DeepSeek 大模型的深度融合
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人工智能后端
在数字化浪潮席卷全球的今天,农业领域正迎来一场深刻的变革。智慧农业,作为农业现代化的重要发展方向,正借助人工智能、大数据等前沿技术,实现从传统到现代的跨越。本文将为您详细介绍智慧农业领域的新趋势,以及智慧农业平台如何携手DeepSeek大模型,赋能农业数字化转型,引领农业迈向新时代。智慧农业的新趋势:拥抱DeepSeek大模型智慧农业的发展离不开技术创新的推动。近期,DeepSeek大模型在农业领
- 医院DEEPSEEK辅助应用
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智慧城市
一、背景介绍1.1国家政策支持《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》《“十四五”全民健康信息化规划》《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》的发布。明确了84个AI在医疗健康领域的应用场景,涵盖了预防、诊断、治疗、康复等全流程。涉及医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展以及医学教学科研等多个关键领域。国家层面明确将人工智能作为医疗领域新质生产力的核心驱动力,推动AI与临床诊疗、医院管理深度融
- 深度解析:Deepseek与Manus的根本区别——大模型与AI智能体的深度对比
火山说数
AI数字化人工智能AIAgent数字化ManusDeepseek
在人工智能领域,随着技术的发展,出现了许多强大的工具和系统。Deepseek和Manus便是其中两个广泛受到关注的系统,它们各自代表了人工智能发展的两条不同路径。一个侧重于“大脑”的建设,另一个则强调“手脚”的行动。虽然这两者都与智能技术息息相关,但它们的核心功能和应用场景却有着本质的不同。一、Deepseek:强大的“大脑”,但缺乏行动能力1.1什么是Deepseek?Deepseek是基于大规
- 第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别
释迦呼呼
AI一千问人工智能语言模型机器学习深度学习自然语言处理
AIAgent与RAG的核心区别AIAgent(人工智能代理)与RAG(检索增强生成)是当前生成式AI领域的两个关键技术,二者在功能定位、技术架构和应用场景上存在显著差异,但也可协同互补。以下从多个维度对比分析:1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务(感知、决策、行动闭环)通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合,
- 效率翻倍!超好用的AI+写作API接口汇总
程序员后端
在过去几年里,人工智能(AI)技术经过众多科技公司和科研人员的不懈努力取得了巨大进步,吸引了大众的广泛关注。这些AI技术在应用领域的新闻报道也逐渐走入人们的视野,引发了对其具体应用的浓厚兴趣。今天,我们将聊一聊AI与写作文案的结合。在传统观念中,AI技术通常被限制在有明确定义任务的领域。然而,实际上,AI在创造性任务,如写作方面,也展现出了强大的潜力。人工智能写作软件提供了多种选择,可用于生成长篇
- 安当TDE透明加密技术:为Manus大模型构建用户会话数据保护的“安全金库”
安 当 加 密
安全
摘要在人工智能技术深度落地的今天,大模型开发者面临的核心挑战已从算法优化转向数据安全。作为垂直领域大模型的代表,Manus凭借其强大的语义理解与个性化交互能力,在金融、医疗、教育等行业获得广泛应用。然而,其海量的用户会话数据存储与调用场景,也面临着数据泄露、非法篡改等安全威胁。上海安当基于TDE(TransparentDataEncryption)透明加密技术,推出了一套针对Manus大模型的用户
- 完全自主化的AI代理不应被开发
无穷之路
AI人工智能
HuggingFace前不久发布了一篇论文,题目《FullyAutonomousAIAgentsShouldNotbeDeveloped》,论证了完全自主化的AI代理不应被开发。核心观点随着AI代理人的自主性增加,用户放弃的控制权越多,系统带来的风险就越大。认为不应该开发完全自主的人工智能代理,提出了多层次自主性(从低级到高级)的框架。人工智能代理的历史文中首先回顾了人工智能代理的历史和发展现状,
- 下一个十年财富风口?智享AI三代直播系统招商通道正式开启
V__17671155793
人工智能大数据人工智能python
下一个十年财富风口?智享AI三代直播系统招商通道正式开启!2024年的商业世界正经历着百年未有的变局。当马斯克的脑机接口突破伦理边界,当ChatGPT重构知识生产关系,一个更宏大的叙事正在浮出水面——**人工智能不再是工具,而是新经济文明的操作系统**。在这场浪潮中,智享AI三代直播系统如同一枚核动力引擎,轰然开启了一个价值万亿的财富航道。它不仅是技术的集大成者,更是未来十年商业规则的制定者。此刻
- AI双轨革命:DeepSeek与Manus
人工智能aigc
DeepSeek与Manus是当前人工智能领域备受关注的两款产品,它们在技术定位、核心能力及适用场景上存在显著差异,但并非直接竞争关系,而是形成互补。一、技术架构与核心能力DeepSeek:知识型“最强大脑”技术架构:基于混合专家模型(MoE),参数规模达6710亿,专注于语言模型的极致优化,擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。核心优势:语言理解与生成:中文知识问答正确率达64.1%,在学术论文
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =